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1、大数据有4个特点，为别为：Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值），一般我们称之为4V 。
2、大量 。大数据的特征首先就体现为“大”，从先Map3时代，一个小小的MB级别的Map3就可以满足很多人的需求，然而随着时间的推移，存储单位从过去的GB到TB，乃至现在的PB、EB级别 。随着信息技术的高速发展，数据开始爆发性增长 。社交网络（微博、推特、脸书）、移动网络、各种智能工具，服务工具等，都成为数据的来源 。淘宝网近4亿的会员每天产生的商品交易数据约20TB；脸书约10亿的用户每天产生的日志数据超过300TB 。迫切需要智能的算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术，来统计、分析、预测和实时处理如此大规模的数据 。
3、多样 。广泛的数据来源，决定了大数据形式的多样性 。任何形式的数据都可以产生作用，目前应用最广泛的就是推荐系统，如淘宝，网易云音乐、今日头条等，这些平台都会通过对用户的日志数据进行分析 ， 从而进一步推荐用户喜欢的东西 。日志数据是结构化明显的数据，还有一些数据结构化不明显，例如音频、视频等，这些数据因果关系弱，就需要人工对其进行标注 。
4、高速 。大数据的产生非常迅速，主要通过互联网传输 。生活中每个人都离不开互联网，也就是说每天个人每天都在向大数据提供大量的资料 。并且这些数据是需要及时处理的，因为花费大量资本去存储作用较小的历史数据是非常不划算的 ， 对于一个平台而言，也许保存的数据只有过去几天或者一个月之内 ， 再远的数据就要及时清理，不然代价太大 。基于这种情况，大数据对处理速度有非常严格的要求，服务器中大量的资源都用于处理和计算数据，很多平台都需要做到实时分析 。数据无时无刻不在产生，谁的速度更快，谁就有优势 。
【大数据的特点 大数据的特点有什么】5、价值 。这也是大数据的核心特征 。现实世界所产生的数据中，有价值的数据所占比例很小 。相比于传统的小数据，大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据，并通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法深度分析，发现新规律和新知识，并运用于农业、金融、医疗等各个领域，从而最终达到改善社会治理、提高生产效率、推进科学研究的效果 。
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