如下是这段脚本的执行结果：
我们在这里看到的输出是第一个print()的结果 。注意，从time导入和定义process_data()函数不产生结果 。具体来说 ， 调用定义在process_data()内部的print()不会打印结果 。
导入模块或解释器执行
在会话（或其他模块）中导入此文件时，Python解释器将执行相同的步骤 。
Python解释器导入文件后，您可以使用已导入模块中定义的任何变量，类或函数 。为了证明这一点，我们将使用可交互的Python解释器 。启动解释器，然后键入import best_practices：
导入best_practices.py后唯一的输出来自process_data()函数外定义的print() 。导入模块或解释器执行与基于命令行执行类似 。
使用__name__控制代码的执行
如何实现基于命令行而不使用Python解释器导入文件来执行呢？
您可以使用__name__来决定执行上下文，并且当__name__等于"__main__"时才执行process_data() 。在best_practices.py文件中添加如下代码：
这段代码添加了一个条件语句来检验__name__的值 。当值为"__main__"时，条件为True 。记住当__name__变量的特殊值为"__main__"时意味着Python解释器会执行脚本而不是将其导入 。
条件语块内添加了四行代码（第12，13 ， 14和15行）：
现在，在命令行中运行best_practices.py ， 并观察输出的变化：
首先，输出显示了process_data()函数外的print()的调用结果 。
之后，data的值被打印 。因为当Python解释器将文件作为脚本执行时，变量__name__具有值"__main__"，因此条件语句被计算为True 。
接下来，脚本将调用process_data()并传入data进行修改 。当process_data执行时，将输出一些状态信息 。最终，将输出modified_data的值 。
现在您可以验证从解释器（或其他模块）导入best_practices.py后发生的事情了 。如下示例演示了这种情况：
注意，当前结果与将条件语句添加到文件末尾之前相同 。因为此时__name__变量的值为"best_practices"，因此条件语句结果为False，Python将不执行process_data() 。
创建名为main()的函数来包含要运行的代码
现在，您可以编写作为脚本由从命令行执行并导入且没有副作用的Python代码 。接下来 ， 您将学习如何编写代码并使其他程序员能轻松地理解其含义 。
许多语言，如C，C++ ， Java以及其他的一些语言，都会定义一个叫做main()的函数，当编译程序时，操作系统会自动调用该函数 。此函数通常被称为入口点(entry point)，因为它是程序进入执行的起始位置 。
相比之下，Python没有一个特殊的函数作为脚本的入口点 。实际上在Python中可以将入口点定义成任何名称 。
尽管Python不要求将函数命名为main()，但是最佳的做法是将入口点函数命名为main() 。这样方便其他程序员定位程序的起点 。
此外，main()函数应该包含Python解释器执行文件时要运行的任何代码 。这比将代码放入条件语块中更好，因为用户可以在导入模块时重复使用main()函数 。
修改best_practices.py文件如下所示：
在这个示例中，定义了一个main()函数 ， 它包含了上面的条件语句块 。之后修改条件语块执行main() 。如果您将此代码作为脚本运行或导入，将获得与上一节相同的输出 。
在main()中调用其他函数
另一种常见的实现方式是在main()中调用其他函数 ， 而不是直接将代码写入main() 。这样做的好处在于可以实现将几个独立运行的子任务整合 。
例如 ， 某个脚本有如下功能：
如果在单独的函数中各自实现这些子任务，您（或其他用户）可以很容易地实现代码重用 。之后您可以在main()函数中创建默认的工作流 。
