锐客网

  1. 首页 > 睿知 > it技术 > >

更新频繁适用于hbase吗，hbase更新部分数据

IT技术数据

深入理解HBASE(3.4)RegionServer-Memstore理想情况下，在不超过hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit的情况下，Memstore应该尽可能多的使用内存(配置给Memstore部分的，而不是真个Heap的) 。
MemStore 是 HBase 非常重要的组成部分，MemStore 作为 HBase 的写缓存，保存着数据的最近一次更新 ， 同时是HBase能够实现高性能随机读写的重要组成 。
regionServer 其实是hbase的服务 ， 部署在一台物理服务器上，region有一点像关系型数据的分区，数据存放在region中，当然region下面还有很多结构，确切来说数据存放在memstore和hfile中 。
一个MemStore大小通常在128~256MB，见参数： hbase.hregion.memstore.flush.size。
首先Hbase是依赖于HDFS和zookeeper的 。Zookeeper分担了Hmaster的一部分功能，客户端进行DML语句的时候，都是先跟ZK交互 。
Hbase和传统数据库的区别(hbase与传统的关系数据库的区别)1、存储模式：传统数据库中是基于行存储的，而HBase是基于列进行存储的 。表字段：传统数据库中的表字段不能超过30个，而HBase中的表字段不作限制 。
2、HBase是Apache的Hadoop项目的子项目 。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库 。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式 。
3、分布式数据库涉及精炼的数据，传统的分布式关系型数据库会定义数据元组的schema，存入取出删除的粒度较小 。分布式文件系统现在比较出名的有GFS（未开源），HDFS（Hadoop distributed file system） 。
在hive下的为什么更新总是这样实际应用中，常常存在修改数据表结构的需求，比如：增加一个新字段 。如果使用如下语句新增列，可以成功添加列col1 。
hive一般只用于查询分析统计，而不能是常见的CUD操作，要知道HIVE是需要从已有的数据库或日志进行同步最终入到hdfs文件系统中，当前要做到增量实时同步都相当困难 。和mysql，oracle完全不是相同的应用场景 。
【更新频繁适用于hbase吗，hbase更新部分数据】由于hive数仓的特性 ， 不容许数据进行修改，造成hive中的数据更新活着删除很困难的问题，自hive 0.11版本之后，hive也尝试在测试环境允许进行update和delte操作 ， 但这些操作还不成熟，不敢在生产环境放心使用 ， 其中也有一样不足 。
得到结果如下：似乎这样操作，HIVE对UPDATE操作就非常好的 。其实经过实验，发现HIVE的更新机制速度非常的慢，在一个仅仅为6行的数据测试，其花费时间也要180S，这种效率肯定是无法忍受的 。
不支持更新，索引和事务 。表名，列名不区分大小写 。在hive的shell上可以使用dfs命令执行HDFS文件的操作 。
hive支持频繁数据更新1、如何每日增量加载数据到Hive分区表讲MR输出数据到hive表的location分区目录 ， 然后通过Sql添加分区即可 。ALTERTABLEtable_nameADDPARTITION(partCol=value1)locationlocation_path换成自己的表 ， 分区字段和path 。
2、hive的数据是无法更新的，除非去更改hdfs的原始文件 ， 更改原始文件需要生成一个新的文件，十分费事 。同时hive是进行海量数据统计分析，无法实时查询 。
3、hive是把数据存储在hdfs上 ， 而mysql数据是存储在自己的系统中；数据格式不同：hive数据格式可以用户自定义，mysql有自己的系统定义格式；数据更新不同：hive不支持数据更新，只可以读，不可以写 ， 而sql支持数据更新 。
为什么hbase没有更新操作1、hive的数据是无法更新的，除非去更改hdfs的原始文件，更改原始文件需要生成一个新的文件，十分费事 。同时hive是进行海量数据统计分析，无法实时查询 。

推荐阅读


上一篇：go语言udp传输最快 go语言 socket

下一篇：thinkphp装修平台源码，装修公司php网站源码