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乘法函数python 乘法函数在EXCEL里怎么输入

IT技术前提

怎么用python打印出乘法表？1、使用for-for
#九九乘法表
for i in range(1,10)
for j in range(1,i+1):
print('{}x{}={}\t'.format(j,i,i*j),end='')
print()
2、while-while
# 九九乘法表
i = 1
while i = 9:
j = 1
while(j = i): #j的大小是由i来控制的
print('%d*%d=%-3d' %(i, j, i*j),end='\t' )
【乘法函数python 乘法函数在EXCEL里怎么输入】j += 1
print('')
i += 1
3、while-for
i = 1
while(i =9):
for j in range (1,i+1): #range()函数左闭右开
print('%d*%d=%-3d'%(i,j,i*j),end='')
i += 1
print()
4、for-while
for i in range(1,10):
j = 0
while ji:
j += 1
print("%d*%d=%-3d"%(i,j,i*j),end='')
print()
5、定义一个变量a
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
for i in a:
j = 1
while j = i:
print('%d*%d=%-3d'%(i,j,i*j),end='\t')
# %-3d 是控制输出结果占据3位，且从左面开始对齐
j += 1
print()
6、使用1行语句
print('\n' .join([' '.join(["%2s x%2s = %2s" % (j, i, i*j)for j in range(1,
i+1)])for i in range(1, 10)]))
python：如何将列表中的所有项相乘# -*- coding:utf-8 -*-
#py3
'''
用高级函数reduce()
'''
from functools import reduce
lis=[1,2,3,4,5]
r=reduce(lambda x,y:x*y,lis)#对序列lis中元素逐项相乘lambda用法请自行度娘
print(r)
reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
比方说对一个序列求和，就可以用reduce实现,比如：
from functools import reduce
def add(x,y):
return x+y
reduce(add,[1,2,3])
#结果是6
Python编写一个函数,求1*2*3*4...*n的乘积,编写主程序,从键盘输入一个整数,并代码如下：
#coding=utf-8
n = int(input('请输入一个正整数：'))
num = 1
for i in range(1, n + 1):
num = num * i
print('结果：', num)
运行结果：
用python打印九九乘法表代码1、编写乘法表函数
def buildMulTable():
for i in range(1, 10):
for j in range(1, i + 1):
print('{}x{}={}\t'.format(j, i, i * j), end='')
print()
buildMulTable()
2、运行结果
1x1=1
1x2=2 2x2=4
1x3=3 2x3=6 3x3=9
1x4=4 2x4=8 3x4=12 4x4=16
1x5=5 2x5=10 3x5=15 4x5=20 5x5=25
1x6=6 2x6=12 3x6=18 4x6=24 5x6=30 6x6=36
1x7=7 2x7=14 3x7=21 4x7=28 5x7=35 6x7=42 7x7=49
1x8=8 2x8=16 3x8=24 4x8=32 5x8=40 6x8=48 7x8=56 8x8=64
1x9=9 2x9=18 3x9=27 4x9=36 5x9=45 6x9=54 7x9=63 8x9=72 9x9=81
Python,的numpy模块中有没有 阶乘函数?有阶乘函数 ， Numpy中，mat必须是2维乘法函数python的,但是array可以是多维的（1D ， 2D，3D····ND）. Matrix是Array的一个小的分支，包含于Array 。所以matrix 拥有array的所有特性 。
在numpy中matrix的主要优势是乘法函数python：相对简单的乘法运算符号 。例如，a和b是两个matrices，那么a*b，就是矩阵积 。
若a=mat([1,2,3]) 是矩阵，则 a.A 则转换成了数组，反之，a.M则转换成了矩阵 。
扩展资料乘法函数python：
常用的Numpy运算：
取矩阵中的某一行 ss[1,:] 或该行的某两列 ss[1,0:2]
将数组转换成矩阵 randMat=mat(random.rand(4,4))
矩阵求逆 randMat.I
单位阵 eye(4)
零矩阵 zeros((x,y)) 建立x行y列的零矩阵 。
最大值和最小值 a.max(),a.min() ,而a.max(0) 表示按列选取每列的最大值 。最大/小元素的下标 a.argmax(),a.argmin()
#作为方法x.sum() #所有元素相加x.sum(axis=0)#按列相加x.sum(axis=1)#按行相加#作为函数sum(a,axis=0)ss.mean()

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