ax.plot(angles, stats, '-', linewidth=2, c=colors[i], label=str(c))
ax.fill(angles, stats, color=colors[i], alpha=0.75)
# bbox_to_anchor这个参数，可以把图例放在图外面
# bbox_to_anchor：表示legend的位置，前一个表示左右，后一个表示上下 。
# 当使用这个参数时 。loc将不再起正常的作用，ncol=3表示图例三列显示 。
ax.legend(loc=4, bbox_to_anchor=(1.15, -0.07))
# 设置极轴范围
ax.set_ylim(0, 10)
# ax.set_yticklabels([2, 4, 6, 8, 10])
# 添加每个特质的标签
columns = np.concatenate((columns, [columns[0]]))
ax.set_thetagrids(angles *180 / np.pi, columns, fontsize=12)
# 添加标题
plt.title('汽车性能指标雷达图')
plt.show()
return figure
figure = plot_radar(data, ['A品牌', 'B品牌', 'C品牌'])
【python中雷达图函数 python雷达图增加数据的语句】关于python中雷达图函数和python雷达图增加数据的语句的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。
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