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python可迭代函数 python迭代函数简单例题

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Python中的迭代器与可迭代:iter()和next() 一种自动迭代python可迭代函数的更优雅的实现是使用 for循环
在Python中python可迭代函数，迭代器（Iterator）和可迭代(iterable)的区别是python可迭代函数，迭代器支持 iter ()和 next ()方法python可迭代函数；可迭代支持 iter ()方法 。可迭代只能在for循环中获得元素python可迭代函数，迭代器还可以用next()方法获取元素 。
list/truple/map/dict都是可迭代，但不是迭代器；这些数据的大小是确定的；迭代器不是，迭代器不知道要执行多少次，所以可以理解为不知道有多少个元素，每调用一次next()，就会往下走一步 。
凡是可以for循环的，都是Iterable
凡是可以next()的，都是Iterator
python中list(range())、range()、list()函数的用法转自
Pythonrange() 函数返回的是一个可迭代对象（类型是对象），而不是列表类型，所以打印的时候不会打印列表 。
函数语法：
range(stop)range(start,stop，step)//默认start为0，step为1
Pythonlist() 函数是对象迭代器，可以把range()返回的可迭代对象转为一个列表 ， 返回的变量类型为列表 。
list() 方法用于将元组转换为列表 。
注： 元组与列表是非常类似的，区别在于元组的元素值不能修改，元组是放在括号中( )，列表是放于方括号中[ ] 。
元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号
tup1=(50,)
list、元组与字符串的索引一样，列表索引从0开始 。列表可以进行截取、组合等 。
Python中的“迭代”详解 迭代器模式python可迭代函数：一种惰性获取数据项的方式python可迭代函数，即按需一次获取一个数据项 。
所有序列都是可以迭代的 。python可迭代函数我们接下来要实现一个 Sentence（句子）类，我们向这个类的构造方法传入包含一些文本的字符串，然后可以逐个单词迭代 。
接下来测试 Sentence 实例能否迭代
序列可以迭代的原因：
iter()
解释器需要迭代对象 x 时，会自动调用iter(x) 。
内置的 iter 函数有以下作用：
由于序列都实现了 __getitem__ 方法，所以都可以迭代 。
可迭代对象：使用内置函数 iter() 可以获取迭代器的对象 。
与迭代器的关系：Python 从可迭代对象中获取迭代器 。
下面用for循环迭代一个字符串，这里字符串 'abc' 是可迭代的对象 ， 用 for 循环迭代时是有生成器 ， 只是 Python 隐藏了 。
如果没有 for 语句，使用 while 循环模拟 ， 要写成下面这样：
Python 内部会处理 for 循环和其他迭代上下文（如列表推导 ， 元组拆包等等）中的 StopIteration 异常 。
标准的迭代器接口有两个方法：
__next__ ：返回下一个可用的元素，如果没有元素了，抛出 StopIteration 异常 。
__iter__ ：返回 self，以便在需要使用可迭代对象的地方使用迭代器，如 for 循环中 。
迭代器：实现了无参数的 __next__ 方法，返回序列中的下一个元素；如果没有元素了，那么抛出 StopIteration 异常 。Python 中的迭代器还实现了 __iter__ 方法，因此迭代器也可以迭代 。
接下来使用迭代器模式实现 Sentence 类：
注意，不要 在 Sentence 类中实现__next__方法，让 Sentence 实例既是可迭代对象 ， 也是自身的迭代器 。
为了“支持多种遍历”，必须能从同一个可迭代的实例中获取多个独立的迭代器，而且各个迭代器要能维护自身的内部状态 ， 因此这一模式正确的实现方式是，每次调用 iter(my_iterable) 都新建一个独立的迭代器 。
所以总结下来就是：

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