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mysql表树节点怎么弄 mysqlb+树

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怎样在 MySQL 表中存储树形结构数据怎样在 MySQL 表中存储树形结构数据 做无限级联存储就可以了 ，  记录每一个节点的父节点，如果有必要可以记录节点路径
怎样在 mysql 表中存储树形结构数据解决方法很多!数据要存储为树形结构，那么数据要有父子关系 。一个父节点有多个子节点，一个子节点又有多个子子节点 。publicclassTreeNode{ /**节点主键**/ privateStringid; /**节点名称**/ privateStringtext; /**子节点**/ privateTreeNode[]children; }
mysql如何创建二叉树在二叉树中有一种平衡二叉树，通过平衡算法可以让二叉树两边的节点平均分布，这样就能让所有的索引查找都在一个近似的时间内完成 。而MySQL这类数据库采用了二叉树的升级版B+Tree的形式，每个节点有三个支叶 ， 不过其算法原理仍然是平衡树的原理 。
MySQL_索引树查看树插入删除图解：
时间复杂度：O(N)
时间复杂度：O(logn)
如果数据插入是递增或者递减顺序的话，会使树成为链式结构 。时间复杂度：O(N)
为了保证平衡，在插入或者删除的时候必须要旋转，通过插入或者删除性能的损失来弥补查询性能的提升 。
但如果写请求和读请求一样多的时候怎么办？
随着数据的插入，树的深度会变深，树的深度越深，意味着 IO 次数越多 。影响数据读取的效率 。
MySQL 的页大小是16k 。假设只有data 占用空间且占用 1k 一个磁盘块可以放置16条记录，三层就是 4096条记录 。肯定小于 4096.
如果想要放入更多的数据的化，得加层 。加层 IO 量肯定上来了 。
data 太占内存，导致存储数据太少 。
MySQL加载索引是以磁盘块（页）为单位的 ， 页（Page）是 Innodb 存储引擎用于管理数据的最小磁盘单位 。默认的页大小为 16KB 。
假设只有 p1+key值 占用空间且占用 10字节， 一个磁盘块可以放置1600条记录，三层就是 40960000条记录 。
在B+树 上有两个头节点，一个指向根节点，另一个指向关键字最小的叶子节点，而且所有的叶子节点（即数据节点）之间是一种链式环结构，因此可以对 B+树 进行两种查找运算：一种是对于主键的范围查找和分页查找，另一种是从根节点开始 ， 进行随机查找 。
让当前key值尽可能的少占用存储空间，才能保证存储更多的值 。降低树的高度，减少IO 。
保证key的长度越小越好 。
我使用的是mysql 。现在有一张表 ， 其中有一列是自身ID，一列是父ID，实现一种树结构 。需要用到mysql触发器，在行删除的时候自动删除 parentid=id的行 。如果子节点不止一层的话，还要递归删除其下的层级 。
大概是这样写，具体你自己百度一下 。
create trigger tg1
after delete on o
for each row
begin
delete from o where parentid=old.id
end$
【mysql表树节点怎么弄 mysqlb+树】关于mysql表树节点怎么弄和mysqlb+树的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息 ， 记得收藏关注本站 。

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