求阶乘python方法defrecursion(n):
【python阶乘运算函数 python阶乘计算】if n==1:
return 1
else:
returnn*recursion(n-1)
list=[]
#定义一个空的列表 , 将调用递归函数生成的阶乘值追加到列表
print("将1-10的阶乘写入列表 , 使用sum函数求和") #显示效果明显
foriin range(1,11):
list.append(recursion(i))# 将调用递归函数生成的阶乘值追加到列表
print(sum(list)) #列表求和
sum_0=0
#显示效果明显,center(80,"*")标题放置位置
print("for循环直接调用递归函数求和".center(80,"*"))
foriin range(1,11):
sum_0 +=recursion(i)
print(sum_0)
这是1-10的阶乘求和,你可以参考下!
输出的结果
Python,的numpy模块中有没有 阶乘函数?有阶乘函数,Numpy中,mat必须是2维的,但是array可以是多维的(1D,2D,3D····ND). Matrix是Array的一个小的分支,包含于Array 。所以matrix 拥有array的所有特性 。
在numpy中matrix的主要优势是:相对简单的乘法运算符号 。例如,a和b是两个matrices,那么a*b,就是矩阵积 。
若a=mat([1,2,3]) 是矩阵 , 则 a.A 则转换成了数组,反之,a.M则转换成了矩阵 。
扩展资料:
常用的Numpy运算:
取矩阵中的某一行 ss[1,:] 或该行的某两列 ss[1,0:2]
将数组转换成矩阵 randMat=mat(random.rand(4,4))
矩阵求逆 randMat.I
单位阵 eye(4)
零矩阵 zeros((x,y)) 建立x行y列的零矩阵 。
最大值和最小值 a.max(),a.min() ,而a.max(0) 表示按列选取每列的最大值 。最大/小元素的下标 a.argmax(),a.argmin()
#作为方法x.sum() #所有元素相加x.sum(axis=0)#按列相加x.sum(axis=1)#按行相加#作为函数sum(a,axis=0)ss.mean()
mean(a,axis=0(或1))#按列或行求均值var(a)var(a,axis=0(或1))#按列或行求方差 。
std(a)std(a,axis=0(或1))#按列或行求标准差ss.T或ss.transpose() #转置 。
python 求阶乘的四种方法第一种:普通的for循环
第二种:reduce()函数
第三种:factorial()函数
第四种:递归调用
关于python阶乘运算函数和python阶乘计算的介绍到此就结束了 , 不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站 。
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