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redis实现lru缓存，redis实现数据缓存

IT技术数据

Redis缓存过期机制1、内存淘汰管理机制Memory Management当内存占满之后 ， redis提供缓存淘汰机制 。
2、redis 过期策略是：定期删除+惰性删除 。所谓定期删除 ， 指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果过期就删除 。
3、Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间，在Redis内部 ， 每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中 。
...基于LRU缓冲池,其它辅助缓存如memcached和redis的意义应该就不需要了...1、明确memcached和redis的区别，到底要使用哪个 。
2、非关系型内存数据库主要有FastDB、Memcached和Redis等主流内存数据库 。结构简单，支持数据结构多以基础数据结构为主 ， 一般应用于缓存等非关键数据存储 ， 其优点是数据查询速度快，对下层编程接口良好 。
3、内存使用效率对比：使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高，而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩 ， 其内存利用率会高于Memcached 。
4、Memcached是一种基于Key-Value开源缓存服务器系统，主要用做数据库的数据高速缓冲，并不能完全称为数据库 。memcached的API使用三十二位元的循环冗余校验（CRC-32）计算键值后，将资料分散在不同的机器上 。
5、最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache） 。用Redis缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化 。
6、所以，我们会想到，Memcached和Redis这两个NoSQL数据库（严格来讲二者都不可以算作数据库） 。
redis在哪里配置缓存清理策略1、Linux中redis清除缓存的方法进入目录redis下src目录 。#cd redis-17/src执行redis-cli文件执行./redis-cli或者./redis-cli -h 10.1 -p 6379执行dbsize命令清除缓存使用flushall命令可清除所有缓存 。
2、在Redis的配置文件 redis.conf 文件中，配置 maxmemory 的大小参数如下所示：倘若实际的存储中超出了Redis的配置参数的大小时，Redis中有 淘汰策略，把 需要淘汰的key给淘汰掉 ， 整理出干净的一块内存给新的key值使用 。
3、在redis安装目录下找到redis.conf，打开找到如下行：其中的maxmemory bytes即为最大内存配置项，默认是注释掉的会采用 默认的最大内存大小 ：在64位操作系统下不限制内存大?。?2位操作系统下最多使用3GB 。
4、那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类 ， 对于key过期，需要得到通知 ， 做业务处理的，可以做此监听 。
5、LRU是Redis唯一支持的回收算法. 驱逐策略（推荐学习：Redis视频教程）达到最大内存限制时(maxmemory) ，  Redis 根据 maxmemory-policy 配置的策略，来决定具体的行为 。
Python性能提升神器!lru_cache的介绍和讲解1、经过上面的分析 ， lru_cache 功能相对于redis来说要简单许多，但使用起来更加方便，适用于小型的单体应用 。
2、我们使用 lru_cache 装饰器来为斐波那契函数提供缓存功能，在使用 fibonacci 递归函数时，存在大量的重复计算，例如 fibonacci(1) 、 fibonacci(2) 就运行了很多次 。
3、from functools import lru_cache上面这行代码可以让你直接调用 lru_cache。如果按常规方式导入 functools  ， 那么就必须像这样调用 lru_cache ： functools.lru_cache(*args)根据实际的使用场景，上面的做法可能是更好的 。
redis是什么东西1、Redis是由意大利人Salvatore Sanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库 。

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