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vb.net经典问题 vbnet doevent

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vb.net 的问题Me.Close是关闭窗体vb.net经典问题，如果程序只有一个主窗体，就直接关闭程序vb.net经典问题了
Me.Dispose用来释放组件 ， 通常不需要手工调用它
End是强制关闭程序，而不理程序现在vb.net经典问题的状态，只有万不得已vb.net经典问题的情况下，才使用这个命令 。
正常都会调用Me.Close，然后Me.Close就会自动调用Me.Dispose 。
所以Me.Close是资源释放最彻底的方式 。
而End是资源释放最不彻底的方式 。
VB.NET经典问题(1)这个问题看似简单，实际上包含了三个问题：
1. 5/2 的结果是 Double 类型
2. dim aa as Integer = 5/2 将 Double 类型隐式转换为 Integer 类型
3. 转换过程将小数部分 Banker 舍入
因为你这两个算式小数部分都是0.5 ， 所以取最近的偶数 aa = 2，bb = 4
几种经典的二值化方法及其vb.net实现图像二值化vb.net经典问题的目的是最大限度的将图象中感兴趣的部分保留下来，在很多情况下，也是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程 。这个看似简单的问题，在过去的四十年里受到国内外学者的广泛关注，产生vb.net经典问题了数以百计的阈值选取方法，但如同其他图像分割算法一样，没有一个现有方法对各种各样的图像都能得到令人满意的结果 。
本文针对几种经典而常用的二值发放进行了简单的讨论并给出了其vb.net 实现 。
1、P-Tile法
Doyle于1962年提出的P-Tile (即P分位数法)可以说是最古老的一种阈值选取方法 。该方法根据先验概率来设定阈值 ， 使得二值化后的目标或背景像素比例等于先验概率，该方法简单高效，但是对于先验概率难于估计的图像却无能为力 。
2、OTSU 算法（大津法）
OSTU算法可以说是自适应计算单阈值（用来转换灰度图像为二值图像）的简单高效方法 。1978 OTSU年提出的最大类间方差法以其计算简单、稳定有效，一直广为使用 。
3、迭代法（最佳阀值法）
(1)．求出图象的最大灰度值和最小灰度值，分别记为Zl和Zk，令初始阈值为vb.net经典问题：
(2)．根据阈值TK将图象分割为前景和背景，分别求出两者的平均灰度值Z0和ZB:
式中 ， Z(i,j）是图像上(i,j)点的象素值 ， N(i,j)是(i,j)点的权值 ， 一般取1 。
(3)．若TK=TK+1 ， 则所得即为阈值，否则转2，迭代计算 。
4、一维最大熵阈值法
它的思想是统计图像中每一个灰度级出现的概率，计算该灰度级的熵 ,假设以灰度级T分割图像 ， 图像中低于T灰度级的像素点构成目标物体（O） ， 高于灰度级T的像素点构成背景（B） ， 那么各个灰度级在本区的分布概率为：
O区： i=1,2……,t
B区： i=t+1,t+2……L-1
上式中的 ,这样对于数字图像中的目标和背景区域的熵分别为：
对图像中的每一个灰度级分别求取W=H0 +HB ， 选取使W最大的灰度级作为分割图像的阈值，这就是一维最大熵阈值图像分割法 。
vb.net 简单小问题还是用数组比较好吧，按钮数组
然后call Button_Click(5，Nothing, Nothing) 就可以了
按钮数组可以先创建一个按钮，然后复制粘贴即可
vb.net问题执行 dispose 后,由.net vb.net经典问题的GC垃圾回收器周期性地回收资源, me.close 方法vb.net经典问题的基类会调用 dispose 方法end 是从vb中继承下来vb.net经典问题的语句,直接指示退出程序.程序的资源将被释放,程序并未希望结束时,不适合使用该方法.若要强行退出应用程序,在.net中可以使用Environment.Exit(0)下面是 system.windows.forms.form 类对 close 和 dispose 的封装:'------- ClosePublic Sub Close()

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