str在python中用法Python中srt函数python的str可以表示字符串类srt函数python,也可以是将变量强制转换为字符串的函数,写作str() 。str函数是Python内置函数的一种,可以直接使用 , 无需调用 。扩展资料
【srt函数python python中str函数用法】 python中srt的全称是SubRip Text,srt文件打开方式srt文件可以使用系统自带的.文本处理器来打开,比如notepad.exe,write.exe,word等文件处理软件 。在Python中,str 表示字符串类 ,也可以是将变量强制转换为字符串的函数,写作str() 。
python之哈希算法哈希(Hash)算法:`hash(object)`
哈希算法将一个不定长的输入,通过散列函数变换成一个定长的输出 , 即散列值 。是一种信息摘要算法 。对象的hash值比原对象拥有更低的内存复杂度 。
它不同于加密 。哈希(hash)是将目标文本转换成具有相同长度的 , 不可逆的杂凑字符串 , 而加密则是将文本转换为具有相同长度的,可逆的密文 。
哈希(hash)算法是不可逆的,只能由输入产生输出,不能由输出产生输入 。而加密则是可逆的 。即可以从输入产生输出 , 也可以反过来从输出推出输入 。
对于hash算法,不同的数据应该生成不同的哈希值 。如果两个不同的数据经过Hash函数计算得到的Hash值一样 。就称为哈希碰撞(collision) 。哈希碰撞无法被完全避免 。只能降低发生概率 。
好的hash函数会导致最少的hash碰撞 。
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可哈希性(hashable):
可哈希的数据类型为不可变的数据结构(如字符串srt,元组tuple,对象集objects等) 。这种数据被称为可哈希性 。
不可哈希性:
不可哈希的数据类型,为可变的数据结构(如字典dict , 列表list和集合set等) 。
如果对可变的对象进行哈希处理,则每次对象更新时,都需要更新哈希表 。这样我们则需要将对象移至不同的数据集,这种操作会使花费过大 。
因此设定不能对可变的对象进行hash处理 。
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Python3.x添加了hash算法的随机性 , 以提高安全性,因此对于每个新的python调用,同样的数据源生成的结果都将不同 。
哈希方法有(MD5, SHA1, SHA256与SHA512等) 。常用的有SH256与SHA512 。MD5与SHA1不再常用 。
- MDH5 (不常用)
- SHA1 (不常用)
- SHA256 (常用)
- SHA512 (常用)
一种局部敏感的hash算法,它产生的签名在一定程度上可以表征原内容的相似度 。
可以被用来比较文本的相似度 。
安装simhash:
Pip3 install simhash
感知哈希算法(perceptual Hash Algorithm) 。用于检测图像和视频的差异 。
安装Imagehash:
pip3 install Imagehash
比较下面两张图片的Imagehash值
可以看到两张图片的hash值非常相似 。相似的图片可以生成相似的哈希值是Imagehash的特点 。
python type()函数问题type()函数得到的是一个类型而不是字符串 , 如果用用来输出 , 比如在文件中write,就要先将其转换为字符串类型 。通过str(type(a))的方式,得到一个字符串"type 'int'"(Python2.6下是这样的) 。
你可以直接将其print或write 。
比如一下代码示例:
a = 3
s=str(type(a))
f=open('1.txt','w')
f.write(s)
f.close()
这样1.txt文本中就会出现"type 'int'"这几个字,如果你单纯只要’int‘这个类型的名称可以通过replace()函数将不需要的地方替换为空:比如上例中的s=str(type(a))改成s=str(type(a)).replace("type '",'').replace("'",'') 。这样就只输出‘int’这个类型名 。另外Python3中的type返回值可能是class 'int',你只要将replace("type '",'')改成replace("class '",'')就行了 。
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