Python的函数和参数 parameter 是函数定义的参数形式
argument 是函数调用时传入的参数实体 。
对于函数调用的传参模式位置函数Python,一般有两种:
此外位置函数Python,
也是关键字传参
python的函数参数定义一般来说有五种:位置和关键字参数混合 , 仅位置参数 , 仅关键字参数,可变位置参数 ,可变关键字参数。其中仅位置参数的方式仅仅是一个概念,python语法中暂时没有这样的设计 。
通常我们见到的函数是位置和关键字混合的方式 。
既可以用关键字又可以用位置调用
或
这种方式的定义只能使用关键字传参的模式
f(*some_list) 与 f(arg1, arg2, ...) (其中some_list = [arg1, arg2, ...])是等价的
网络模块request的request方法的设计
多数的可选参数被设计成可变关键字参数
有多种方法能够为函数定义输出:
非常晦涩
如果使用可变对象作为函数的默认参数,会导致默认参数在所有的函数调用中被共享 。
例子1:
addItem方法的data设计位置函数Python了一个默认参数,使用不当会造成默认参数被共享 。
python里面,函数的默认参数被存在__default__属性中 , 这是一个元组类型
例子2:
在例子1中,默认参数是一个列表,它是mutable的数据类型 , 当它写进 __defauts__属性中时,函数addItem的操作并不会改变它的id , 相当于 __defauts__只是保存了data的引用,对于它的内存数据并不关心,每次调用addItem,都可以修改 addItem.__defauts__中的数据,它是一个共享数据 。
如果默认参数是一个imutable类型,情况将会不一样,位置函数Python你无法改变默认参数第一次存入的值 。
例子1中,连续调用addItem('world') 的结果会是
而不是期望的
python中什么是位置参数先说说函数定义,我们都知道,下面的代码定义了一个函数funcA
def funcA():
pass
显然,函数funcA没有参数(同时啥也不干:D) 。
下面这个函数funcB就有两个参数了,
def funcB(a, b):
print a
print b
调用的时候 , 我们需要使用函数名,加上圆括号扩起来的参数列表 , 比如 funcB(100, 99),执行结果是:
100
99
很明显,参数的顺序和个数要和函数定义中一致 , 如果执行funcB(100) , Python会报错的:
TypeError: funcB() takes exactly 2 arguments (1 given)
我们可以在函数定义中使用参数默认值,比如
def funcC(a, b=0):
print a
print b
在函数funcC的定义中,参数b有默认值,是一个可选参数 , 如果我们调用funcC(100),b会自动赋值为0 。
OK,目前为止,我们要定义一个函数的时候 , 必须要预先定义这个函数需要多少个参数(或者说可以接受多少个参数) 。一般情况下这是没问题的,但是也有在定义函数的时候,不能知道参数个数的情况(想一想C语言里的printf函数) , 在Python里,带*的参数就是用来接受可变数量参数的 。看一个例子
def funcD(a, b, *c):
print a
print b
print "length of c is: %d " % len(c)
print c
调用funcD(1, 2, 3, 4, 5, 6)结果是
1
2
length of c is: 4
(3, 4, 5, 6)
我们看到,前面两个参数被a、b接受了,剩下的4个参数,全部被c接受了 , c在这里是一个tuple 。我们在调用funcD的时候 , 至少要传递2个参数,2个以上的参数,都放到c里了,如果只有两个参数,那么c就是一个empty tuple 。
好了,一颗星我们弄清楚了 , 下面轮到两颗星 。
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