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python程序执行1000次时间，python执行效率高吗

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几种Python执行时间的计算方法Python构造日期对象和计算日期间天数差的问题python时间模块time，日期模块datetime ， 格式化用strftime()importdatetimehelp(datetime)查看2009年5月31日和200..防抓?。?突袭网提供内容，请查看原文 。
往往需要比较软件间的重现性，运行速度等，因此查阅了python中程序运行时间计算的各种方法 。
【python程序执行1000次时间，python执行效率高吗】另一种方法是使用timeit模块，用来计算平均时间消耗 。执行下面的脚本可以运行该模块 。这里的timing_functions是Python脚本文件名称 。
就以往的经验来看，python脚本使用统计时间的方式是time clock()，而这种方式统计的是CPU的执行时间 ， 不是程序的执行时间 。
python中的时间模块主要有time ，  datetime 。
如何在Windows系统中设置Python程序定时运行还有更简单的法，比如你要找python7的某个包，可以在搜索引擎中搜如下关键字：yourpackage7exe通常都可以在前几行找到你想要的Windows版安装包 。
首先，比如你的程序名字是 test.py 如果你想调用某个具体函数，就自己写一个的文件 ， 比如 import spider spider.go()然后，用系统at命令指定几点几分或者每个星期几或者每个月的第几个星期几等执行某个程序 。
使用python自带的GUI就可以实现，python自带TK ， 使用tk的mainloop就会让python程序一直运行，只要让GUI窗口一直不显示就是一直在后动员运行了 。
你应该去百度搜一下linux命令crontab的用法，一分钟就能明白如何设置一个定时运行任务 。如果你想写一个程序，用python完成一个crontab类似的功能，那么请看《UNIX环境高级编程》第13章，但弄懂这个是要花一点时间了 。
写一个小的python程序，如test.py 由于python执行的比较快，窗口会一闪而过，所以加入while循环保持窗口 。
7种检测Python程序运行时间、CPU和内存占用的方法real – 表示实际的程序运行时间 user – 表示程序在用户态的cpu总时间 sys – 表示在内核态的cpu总时间 通过sys和user时间的求和，你可以直观的得到系统上没有其他程序运行时你的程序运行所需要的CPU周期 。
关于Python 如何精确地测量程序的执行时间 ， 这个问题看起来简单其实很复杂，因为程序的执行时间受到很多因素的影响，例如操作系统、Python 版本以及相关硬件(CPU 性能、内存读写速度)等 。
方法一：使用任务管理器在Windows系统下，最常用的查看CPU和内存使用情况的方法是使用任务管理器 。可以按下Ctrl+Alt+Delete组合键，然后在弹出的界面中选择“任务管理器”，也可以使用快捷键Ctrl+Shift+Esc直接打开任务管理器 。
第一种称作CPU时间或执行时间，用于测量在执行一个程序时CPU所花费的时间 。第二种称作挂钟时间，测量执行一个程序时的总时间 。挂钟时间也被称作流逝时间或运行时间 。
获取本机CPU温度、使用率、内存使用率、硬盘使用率等 在Python中获取系统信息的另一个好办法是使用psutil这个第三方模块 。
这里简单地调用了程序的main()函数，并且没有执行程序的doctest 。要实验程序的 doctest，有两种方法 。
python运行时间的几种方法1、使用timeit模块 另一种方法是使用timeit模块，用来计算平均时间消耗 。执行下面的脚本可以运行该模块 。这里的timing_functions是Python脚本文件名称 。
2、datetime.timedelta：表示时间间隔，即两个时间点之间的长度 。datetime.tzinfo：与时区有关的相关信息 。（这里不详细充分讨论该类，感兴趣的童鞋可以参考python手册）注 ：上面这些类型的对象都是不可变（immutable）的 。

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