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hbaserpc请求统计，hbase rpc timeout

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hbase行统计有什么比较快的方法【hbaserpc请求统计，hbase rpc timeout】1、有时候我们需要统计HBase表的行数 ， 一般要么是写MR程序，要么是写SQL 。
2、properties.sh：在里面配置hbase ， hadoop等环境变量，里面目前默认是我们测试集群的配置作为参考 。注意一些基础的jar包一定要有 。config：xml格式的配置hbase导出数据的信息 。在海量导出数据或根据rowkey到处数据的时候使用 。
3、HBase为筛选数据提供了一组过滤器，通过这个过滤器可以在HBase中的数据的多个维度(行，列，数据版本)上进行对数据的筛选操作 ， 也就是说过滤器最终能够筛选的数据能够细化到具体的一个存储单元格上(由行键，列明，时间戳定位) 。
4、在mysql分组统计中用group by关键字 ， 但在hbase中如何进行分组统计？ 想得到上面数据结果： ip count 191634 2 191632 2 191633 1 191635 1 求大神们能给个案例指点学习 。
统计HBase表行数的四种方式有时候我们需要统计HBase表的行数，一般要么是写MR程序，要么是写SQL 。
我们知道对于hbase的查询，最快的方式就是get，这样的话 ， 可以迅速定位到一条数据 。而get查询其实就是scan的特殊情况 ， 只是startRow和endRow一样 。所以此时我们可以采用scan+startRow+endRow的方式进行操作 。
与nosql数据库们一样 ， RowKey是用来检索记录的主键 。
Fay Chang 所撰写的Google论文 。访问hbase数据库表中的行一共有三种方式，分别是：通过单个行健访问、通过一个行健的区间来访问、全表扫描 。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库 。
HBase采用了类似Google Bigtable的数据模型 ， 即一个稀疏的、分布式的、持久化的多维映射表，每个表都由行键、列族、列限定符和时间戳组成 。
访问接口：NativeJavaAPI，最常规和高效的访问方式 ， 适合HadoopMapReduceJob并行批处理HBase表数据 。HBaseShell，HBase的命令行工具，最简单的接口，适合HBase管理使用 。
如何对hbase数据表进行分组统计?1、Pig，可以使用Pig Latin流式编程语言来操作HBase中的数据，和Hive类似，本质最终也是编译成MapReduce Job来处理HBase表数据，适合做数据统计 。
2、默认，HBase 在创建表的时候，会自动为表分配一个 Region，正处于混沌时期，start-end key 无边界，所有 RowKey 都往这个 Region里分配 。
3、HBase为筛选数据提供了一组过滤器，通过这个过滤器可以在HBase中的数据的多个维度(行，列，数据版本)上进行对数据的筛选操作，也就是说过滤器最终能够筛选的数据能够细化到具体的一个存储单元格上(由行键，列明，时间戳定位) 。
4、HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库 ， 具有高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群 。
5、Pig ， 可以使用PigLatin流式编程语言来操作HBase中的数据，和Hive类似 ， 本质最终也是编译成MapReduceJob来处理HBase表数据，适合做数据统计 。
6、插入数据例子： 你可以创建Phoenix 表(table)和视图(view)通过 CREATE TABLE/CREATE VIEW 在已存在的HBase表上执行DLL语句 。两种情况下都不会改变Hbase的元数据 。
hbase如何用过滤器实现项目某个求总数量的统计1、具体来说，用mo命令调用“特性”工具面板；在面板的最右上角有“快速选择”工具按钮，按之；在弹出的“快速选择”窗口中，去设置即可 。
2、原字符串以逗号分隔的，后面有一个或多个字符串 ， 所以re.split(，| ) 。执行re.split(r ，  | ， S)操作之后，列表中会产生大量的 ， 就需要将filter过滤掉 。

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