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怎样用python实现深度学习基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的 。
机器学习,尤其是现在火爆的深度学习,其工具框架大都提供了Python接口 。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉,其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具,深受此领域开发者喜爱 。
早在深度学习以及Tensorflow等框架流行之前,Python中即有scikit-learn,能够很方便地完成几乎所有机器学习模型,从经典数据集下载到构建模型只需要简单的几行代码 。配合Pandas、matplotlib等工具,能很简单地进行调整 。
而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度学习框架更是极大地拓展了机器学习的可能 。使用Keras编写一个手写数字识别的深度学习网络仅仅需要寥寥数十行代码,即可借助底层实现,方便地调用包括GPU在内的大量资源完成工作 。
值得一提的是,无论什么框架 , Python只是作为前端描述用的语言,实际计算则是通过底层的C/C++实现 。由于Python能很方便地引入和使用C/C++项目和库,从而实现功能和性能上的扩展,这样的大规模计算中,让开发者更关注逻辑于数据本身,而从内存分配等繁杂工作中解放出来,是Python被广泛应用到机器学习领域的重要原因 。
Python深度学习该怎么学按照下面的课程安排学习:
阶段一:Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括:Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等 。
阶段二:Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括:面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等 。
阶段三:前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括:Html、CSS、JavaScript开发、Jquerybootstrap开发、前端框架VUE开发等 。
阶段四:WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括:Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等 。
阶段五:爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括:爬虫开发实战 。
阶段六:全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括:企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等 。
阶段七:算法设计模式
阶段八:数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括:金融量化分析 。
阶段九:机器学习、图像识别、NLP自然语言处理
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括:机器学习、图形识别、人工智能玩具开发等 。
阶段十:Linux系统百万级并发架构解决方案
阶段十一:高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括:GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等 。
python二叉树求深度的一个问题,有代码,求解释这是递归算法
我们可以先假设函数功能已经实现,left从左子树拿到一个深度值,right从右子树拿到一个深度值,最后,本层的深度为left和right的最大值加1,也就是最大深度值再算上自己这一层 。
也可以从停止条件开始思考,什么时候不再递归呢?当root为空时,并返回深度值为0 。调用这一层的函数得到返回值就是0,我们假设这是左子树left得到的值,同时假设右子树也为空,所以right也为0 。那么返回给上一层的值就是left和right最大值加1,就是1 , 表示这个节点深度为1 。同理,可以得到整棵树深度 。

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