【1】 抽样分布
【2】 似然函数
【3】 贝叶斯法则
【4】 最大似然估计
【5】 卡尔·皮尔逊
【6】 Method of Moments
【7】 统计学5-贝叶斯法则: 关于先验概率，后验概率，条件概率的概念及他们之间的关系，可以参考这篇文章 。
【8】 Bootstrap详解 ：本文的例子来自于这篇文章 。
【9】 布拉德利·埃弗龙
【10】
python中的排列组合在日常的工作学习中，我们肯定会遇到排列组合问题，比如，在5种颜色的球中，任意取3个，共有多少种组合方式，这也包括有放回和无放回抽样 。
在python中，自带的排列组合函数，都在python的指导工具包itertools中 。
product 笛卡尔积（有放回抽样排列）
permutations 排列（不放回抽样排列）
combinations 组合,没有重复（不放回抽样组合）
combinations_with_replacement 组合,有重复（有放回抽样组合）
python3中返回的为对象，可以通过迭代读取将值输出 。
end
关于Python函数抽样和python 抽样函数的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。
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