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redis实现分布式系统，redis如何实现分布式

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redis分布式怎么做因此 ， Redis 的事务机制，十分鸡肋 。如果对这个 Key 操作 ， 不要求顺序这种情况下，准备一个分布式锁，大家去抢锁，抢到锁就做 set 操作即可，比较简单 。
用户请求需要登录的接口时，先从cookie中拿到用户信息，然后以用户信息中的用户ID为key，从redis中得到随机数 。
如果没有其他线程占用，则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源 ， 然后再执行后续的任务，在任务执行完成之后，再释放分布式锁，其他线程就可以继续使用这个资源了 。
笔者用的是springboot 1 spring-boot-starter-data-redis 默认的Lettuce客户端，当使用Redis cluster集群模式时，需要配置一下 RedisConnectionFactory 开启自适应刷新来做故障转移时的自动切换从节点进行连接 。
原理很简单，set 一个 锁-key，如果成功则说明加锁成功 ， 反之则失败 。
简而言之，分布式锁就是用来控制同一时刻，只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用SETNX key value命令实现互斥的特性 。解释下：如果key不存在，则设置value给这个 key  ， 否则啥都不做 。
怎样实现redis分布式锁?1、分布式锁三种实现方式：基于数据库实现分布式锁；基于缓存（Redis等）实现分布式锁；基于Zookeeper实现分布式锁 。从性能角度（从高到低）来看：“缓存方式Zookeeper方式=数据库方式” 。1 。
2、原理很简单，set 一个 锁-key，如果成功则说明加锁成功，反之则失败 。
3、使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
4、此时就需要使用分布式锁了 。简而言之，分布式锁就是用来控制同一时刻 ， 只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用SETNX key value命令实现互斥的特性 。
基于redis的分布式RateLimiter(限流)实现1、The RequestRateLimiter GatewayFilter Factory 通过实现RateLimiter接口配置限流规则，可通过keyResolver参数设置具体的限流的key 。现在默认的是PrincipalNameKeyResolver，调用的是 ServerWebExchange 中的 Principal.getName() 。
2、限流的key 生成规则，默认是 PrincipalNameKeyResolver来实现 限流算法，默认是 RedisRateLimiter来实现 ， 是令牌桶算法 。在Spring Cloud Gateway中默认提供了 RequestRateLimiter 过滤器来实现限流操作 。
3、redis 0 以后开始支持扩展模块， redis-cell是一个用rust语言编写的基于令牌桶算法的的限流模块，提供原子性的限流功能，并允许突发流量 ， 可以很方便的应用于分布式环境中 。
4、application.properties.基于 Stripe 的redis实现方案 ， 依赖 spring-boot-starter-data-redis-reactive Spring Boot starter，使用的是令牌桶算法 。
5、限流算法通常在API网关中可以采用令牌桶算法实现 。必须说明一点的是分布式限流由于有网络的开销，TPS的支持隔本地限流是有差距的 ， 因此在对于TPS要求很高的场景，建议采用本地限流进行处理 。
redis如何分布式部署另外，可以利用 lrange 命令 ， 做基于 Redis 的分页功能，性能极佳，用户体验好 。Set因为 Set 堆放的是一堆不重复值的集合 。所以可以做全局去重的功能 。我们的系统一般都是集群部署，使用 JVM 自带的 Set 比较麻烦 。
redis 的持久化：快照（snapshot）：特定时间、特定命令、特定条件来触发 ， 把某一时刻在内存中的数据全部写出到硬盘当中去 。快照的时间不是实时的，可能会有数据的丢失 。

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