redis实现分布式系统,redis如何实现分布式( 二 )


这种去中心化的分布式节点之间内部协调 , 包括故障识别、故障转移、选主等等,核心在于gossip扩散协议 , 能够支撑这样的广播协议在于所有的节点都持有一份完整的集群元数据,即所有的节点都知悉当前集群全局的情况 。
Redis就是一个很好用的缓存中间件,接下来我们就来聊聊分布式应用该如何实现用户登录的逻辑 。传统的单体应用,通常只有一个Tomcat 。
多个主从节点群组成的分布式服务器群,它具有复制、高可用和分片特性 。Redis集群不需要sentinel哨兵也能完成节点移除和故障转移的功能 。
redis怎么实现分布式如果只是为了分布式锁这些其他功能,还有其他中间件 Zookpeer 等代替,并非一定要使用 Redis 。性能:如下图所示,我们在碰到需要执行耗时特别久,且结果不频繁变动的 SQL,就特别适合将运行结果放入缓存 。
以这个随机数为key,用户信息为value,存入redis 。在cookie中存入一个固定值的key,例如:mySessionId,value为这个随机数 。
简单加锁命令:命令是:setnx 内部的实现机制就是判断这个key位置是不是有数据,没有数据就设置成value返回 , 有数据就返回一个特殊数值 。
原理很简单,set 一个 锁-key,如果成功则说明加锁成功,反之则失败 。
【redis实现分布式系统,redis如何实现分布式】总结实现方案如下: 这个分布式锁满足如下四个条件: 当然,在 Redission 中的脚本,为了保证锁的可重入 , 又对 lua 脚本做了一定的修改,现在把完整的 lua 脚本贴在下面 。
使用Redis实现分布式会话1、在cookie中存入一个固定值的key,例如:mySessionId,value为这个随机数 。用户请求需要登录的接口时 , 先从cookie中拿到随机数 , 然后以随机数为key,从redis中得到用户信息 , 如果用户信息不为null,则表示用户已登录 。
2、Redis Cluster中,Sharding采用slot(槽)的概念,一共分成16384个槽 , 这有点儿类pre sharding思路 。对于每个进入Redis的键值对,根据key进行散列,分配到这16384个slot中的某一个中 。
3、(应该也没人用吧,你不删最少使用 Key , 去随机删)volatile-lru:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,移除最近最少使用的 Key 。这种情况一般是把 Redis 既当缓存,又做持久化存储的时候才用 。
4、Redis提供的incr命令来实现计数器功能,内存操作,性能非常好,非常适用于这些计数场景 。分布式会话 。
5、在项目中使用redis , 主要是从两个角度去考虑:性能和并发 。当然,redis还具备可以做分布式锁等其他功能,但是如果只是为了分布式锁这些其他功能,完全还有其他中间件(如zookpeer等)代替,并不是非要使用redis 。
6、Redis、RedisCluster和Codis;我们更爱一致性;Codis在生产环境中的使用的经验和坑们;对于分布式数据库和分布式架构的一些看法;Q & A环节 。
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