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mysql缓慢怎么办 mysql很卡( 四 )

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可以看到执行时间变成了 0.67s 。
整理
我们诊断的关键点如下：
\1. 对于 information_schema 中的元数据表 ， 执行计划不能提供有效信息 。
\2. 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判 。
\3. 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断 。
但目前我们的实验仅限于猜测，猜中了万事大吉，猜不中就无法做出好的诊断 。
Mysql 查询速度慢怎么办问题
我们有一个 SQL，用于找到没有主键 / 唯一键的表 ， 但是在 MySQL 5.7 上运行特别慢，怎么办？
实验
我们搭建一个 MySQL 5.7 的环境，此处省略搭建步骤 。
写个简单的脚本 ， 制造一批带主键和不带主键的表：
执行一下脚本：
现在执行以下 SQL 看看效果：
...
执行了 16.80s，感觉是非常慢了 。
【mysql缓慢怎么办 mysql很卡】现在用一下 DBA 三板斧 ， 看看执行计划：
感觉有点惨，由于 information_schema.columns 是元数据表，没有必要的统计信息 。
那我们来 show warnings 看看 MySQL 改写后的 SQL：
我们格式化一下 SQL：
可以看到 MySQL 将
select from A where A.x not in (select x from B) //非关联子查询
转换成了
select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x) //关联子查询
如果我们自己是 MySQL，在执行非关联子查询时，可以使用很简单的策略：
select from A where A.x not in (select x from B where ...) //非关联子查询:1. 扫描 B 表中的所有记录，找到满足条件的记录，存放在临时表 C 中 ， 建好索引2. 扫描 A 表中的记录 ， 与临时表 C 中的记录进行比对 ， 直接在索引里比对，
而关联子查询就需要循环迭代：
select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x and ...) //关联子查询扫描 A 表的每一条记录 rA：扫描 B 表，找到其中的第一条满足 rA 条件的记录 。
显然，关联子查询的扫描成本会高于非关联子查询 。
我们希望 MySQL 能先"缓存"子查询的结果（缓存这一步叫物化 ， MATERIALIZATION），但MySQL 认为不缓存更快 ， 我们就需要给予 MySQL 一定指导 。
...
可以看到执行时间变成了 0.67s 。
整理
我们诊断的关键点如下：
\1. 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息 。
\2. 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判 。
\3. 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断 。
但目前我们的实验仅限于猜测，猜中了万事大吉，猜不中就无法做出好的诊断 。
MySQL数据库服务器逐渐变慢 该怎么分析与解决我们先来看第一个阶段，MySQL慢的诊断思路，一般我们会从三个方向来做：
第一个方向是MySQL内部的观测
第二个方向是外部资源的观测
第三个方向是外部需求的改造
1.1 MySQL 内部观测
我们来看MySQL内部的观测，常用的观测手段是这样的，从上往下看，第一部分是Processlist，看一下哪个SQL压力不太正常，第二步是explain，解释一下它的执行计划，第三步我们要做Profilling，如果这个SQL能再执行一次的话, 就做一个Profilling，然后高级的DBA会直接动用performance_schema  ， MySQL 5.7 以后直接动用sys_schema，sys_schema是一个视图 ， 里面有便捷的各类信息，帮助大家来诊断性能 。再高级一点，我们会动用innodb_metrics进行一个对引擎的诊断 。
除了这些手段以外，大家还提出了一些乱七八糟的手段 ， 我就不列在这了 ， 这些是常规的一个MySQL的内部的状态观测的思路 。除了这些以外，MySQL还陆陆续续提供了一些暴露自己状态的方案，但是这些方案并没有在实践中形成套路，原因是学习成本比较高 。

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