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mysql批量数据校验，mysql批量处理数据

IT技术数据

MySQL快速生成大量测试数据(100万、1000万、1亿)1、INTERVAL关键字INTERVAL关键字可以用于计算时间间隔，可以有以下用法 。1 ， 直接计算时间间隔 。
2、可以看到，当指定STRAIGHT_JOIN方式以后，MySQL就会先选择table1表 ， 然后再进行的匹配 。那么就有读者问了，这有啥好处呢？性能，还是性能 。
3、报错原因：由于数据量较大 ， mysql 会对单表数据量较大的 SQL 做限制 ， 10w条数据的字符串超出了max_allowed_packet的允许范围 。
MySQL主备库数据一致性校验及修复1、或者，我们也可以用 pt-table-checksum & pt-table-sync 两个工具来校验并修复数据，只要运行频率适当，是可行的 。真想要提高多节点间的数据一致性，可以考虑采用PXC方案 。
2、当出现主从数据不一致的情况，常见的应对方法是先把从库下线，然后找个半夜三更的时间把应用停掉，重新执行同步，如果数据库的体积十分庞大，那工作量可想而知，会让人崩溃 。
3、另外为了避免 kill 错，在每个 SQL 对象添加了一个32位的 md5 值，每次 kill 的时候会校验这个 md5 值 。本工具借鉴 pt-table-checksum 工具思路改写，可以检查随意两个 mysql(支持 mysql sql 语法的数据库)节点的数据一致性 。
4、使用 phpMyAdmin 自带的修复表，选中需要修复的表，然后点击修复表 。使用Navicat for MySQL修复打开数据库之后选择需要修复的表按右键 修复 。使用cmd修复 ， 首先定位到数据库安装目录 。然后登录数据库 。
5、登录主库，主从库在同一台电脑，用端口号区分的，-h(ip地址可以不写） 。
mysql利用存储过程实现批量处理数据的简单操作1、写存储过程函数（如function cleanTable） ， 在函数中写50条delete语句，或者在函数中弄个循环都可以 。然后在客户端执行call cleanTable()就可以了 。
2、首先，插入上万条数据，对于数据库来说并不是“很大”的工作量，一般配置的笔记本电脑都可以在1分钟内完成 。所以最简单、最灵活的办法还是写SQL语句 。
3、存储过程可以有效地完成这个数据库操作 。存储过程是数据库存储的一个重要的功能，但是 MySQL 在 0 以前并不支持存储过程，这使得 MySQL 在应用上大打折扣 。
4、如果对select 返回的结果行都需要处理 ， 使用游标 。如果只想取得返回多行中的一行，使用limit 。
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