如何将用go语言开发的服务器程序部署到docker部署简单 。Go 编译生成的是一个静态可执行文件 , 除了 glibc 外没有其他外部依赖 。这让部署变得异常方便:目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具 , 完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系,大大减轻了维护的负担 。这和 Python 有着巨大的区别 。由于历史的原因 , Python 的部署工具生态相当混乱【比如 setuptools, distutils, pip, buildout 的不同适用场合以及兼容性问题】 。官方 PyPI 源又经常出问题,需要搭建私有镜像,而维护这个镜像又要花费不少时间和精力 。
并发性好 。Goroutine 和 channel 使得编写高并发的服务端软件变得相当容易,很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题 。单个 Go 应用也能有效的利用多个 CPU 核,并行执行的性能好 。这和 Python 也是天壤之比 。多线程和多进程的服务端程序编写起来并不简单,而且由于全局锁 GIL 的原因,多线程的 Python 程序并不能有效利用多核,只能用多进程的方式部署;如果用标准库里的 multiprocessing 包又会对监控和管理造成不少的挑战【我们用的 supervisor 管理进程 , 对 fork 支持不好】 。部署 Python 应用的时候通常是每个 CPU 核部署一个应用,这会造成不少资源的浪费,比如假设某个 Python 应用启动后需要占用 100MB 内存,而服务器有 32 个 CPU 核 , 那么留一个核给系统、运行 31 个应用副本就要浪费 3GB 的内存资源 。
良好的语言设计 。从学术的角度讲 Go 语言其实非常平庸,不支持许多高级的语言特性;但从工程的角度讲 , Go 的设计是非常优秀的:规范足够简单灵活,有其他语言基础的程序员都能迅速上手 。更重要的是 Go 自带完善的工具链,大大提高了团队协作的一致性 。比如 gofmt 自动排版 Go 代码,很大程度上杜绝了不同人写的代码排版风格不一致的问题 。把编辑器配置成在编辑存档的时候自动运行 gofmt,这样在编写代码的时候可以随意摆放位置 , 存档的时候自动变成正确排版的代码 。此外还有 gofix, govet 等非常有用的工具 。
执行性能好 。虽然不如 C 和 Java,但通常比原生 Python 应用还是高一个数量级的,适合编写一些瓶颈业务 。内存占用也非常省 。
如何部署Golang应用如何部署Golang应用
安装supervisord
# 通过载入程式 ez_setup.py 来安装 。这个载入程式会联网下载最新版本setuptools来安装,同时也可以更新本地的setuptools 。
wget :peak.telemunity./dist/ez_setup.py
sudo python ez_setup.py
# 更新setuptools:
sudo python ez_setup.py -U setuptools
# 安装supervisor
easy_install supervisor
# 生成配置档案
echo_supervisord_conf /etc/supervisord.conf
# 编辑配置档案
vim /etc/supervisord.conf
# 进入vim后找到最后两行,开启注释(取消前面的分号),
# [include]
# files = supervisor.d/*.ini
# 将所有的supervisor配置都放到 /etc/supervisor.d目录
mkdir /etc/supervisor.d
建立 supervisor 对应程式的配置档案
其中的一些路径需要换成自己对应的 , 这里将 zankbo 这个web 应用放在了对应的使用者目录下
通过在生产伺服器上设定environment可以在程式里判断是线上还是开发模式 , 如 zankbo 的 debug判断
当然也可已在启动命令处加入引数,如 mand = /home/zankbo/gopath/src/zankbo/zankbo -d 来关闭Debug模式 。
if os.Getenv("APP_NAME") == "ZANKBO_PRODUCT" {
beego.RunMode = "prod"
}
vim /etc/supervisor.d/zankbo.ini
# 写入
[program:zankbo]
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