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mysql删除慢怎么优化，mysql删除数据很慢

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怎么进行mysql数据库优化?1、案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示 ， 而工作以来，对数据库优化方面所知甚少 。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化 。
2、第三，在搜索字符型字段时，我们有时会使用LIKE关键字和通配符 ， 这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的 。例如下面的查询将会比较表中的每一条记录 。
3、所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL 。使用短索引 对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度 。
4、第二范式2Nf：第二范式在第一范式的基础之上更进一层 。第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关 ， 而不能只与主键的某一部分相关(主要针对联合主键而言) 。
5、小心字符集转换客户端或应用程序使用的字符集可能和表本身的字符集不一样，这需要MySQL在运行过程中隐含地进行转换，此外 ， 要确定字符集如UTF-8是否支持多字节字符，因此它们需要更多的存储空间 。
如何优化Mysql数据库将单张表的数据切分到多个服务器上去，每个服务器具有相应的库与表，只是表中数据集合不同 。水平分库分表能够有效的缓解单机和单库的性能瓶颈和压力，突破IO、连接数、硬件资源等的瓶颈 。
案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中 。那时不了解索引 ， 一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用 。
查询优化器在生成各种执行计划之前 ， 得先从统计信息中取得相关数据，这样才能估算每步操作所涉及到的记录数，而这个相关数据就是cardinality 。简单来说，就是每个值在每个字段中的唯一值分布状态 。
showvariableslike%slow_query_log%；找到慢查询日志文件/home/mysql/data3085/mysql/ slow_query.log ，即可找到慢查询日志信息，解决这些慢sql，你的cpu一定会降下来 。
mysql数据库的优化方法?1、您可以通过以下几种方式提升MySql数据库技术：优化查询语句：使用EXPLAIN命令来分析查询语句，找出慢查询的原因，然后进行优化 。优化表结构：合理设计表结构 ， 选择合适的数据类型和索引等，可以提高查询效率 。
2、数据库业务层面的拆分，和服务的“治理” ， “降级”机制类似，也能对不同业务的数据分别的进行管理，维护，监控，扩展等 。
3、概念一，数据的可选择性基数，也就是常说的cardinality值 。查询优化器在生成各种执行计划之前，得先从统计信息中取得相关数据 ， 这样才能估算每步操作所涉及到的记录数，而这个相关数据就是cardinality 。
4、尽量稍作计算 Mysql的作用是用来存取数据的，不是做计算的，做计算的话可以用其他方法去实现 ， mysql做计算是很耗资源的 。尽量少 join MySQL 的优势在于简单，但这在某些方面其实也是其劣势 。
MySQL删除千万级数据量导致的慢查询优化1、这种长事务的运行会导致你删除时，仅只是对数据加了一个删除标记，事实上并没有彻底删除 。此时你若和长事务同时运行的其它事务里再查询 ， 他在查询时可能会把那上千万被标记为删除的数据都扫描一遍 。
2、数据千万级别之多，占用的存储空间也比较大 ， 可想而知它不会存储在一块连续的物理空间上 ， 而是链式存储在多个碎片的物理空间上 。可能对于长字符串的比较，就用更多的时间查找与比较，这就导致用更多的时间 。

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