3、\ 对于 information_schema 中的元数据表,执行计划不能提供有效信息 。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL , 我们猜测了优化器发生了误判 。\ 我们增加了 hint,指导 MySQL 正确进行优化判断 。
4、使用慢查询日志去发现慢查询 。使用执行计划去判断查询是否正常运行 。总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下 –久而久之性能总会变化 。避免在整个表上使用count(*),它可能锁住整张表 。
5、假如没有索引的话 , explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了 。假如用到了索引的话,可以快速的找到需要查询的区间里的数据,往往需要查询的数据量是全表的1/100,1/1000,那么这时候花费的时间就是1/100,1/1000了 。
如何进行mysql的优化1、MySQL查询语句优化有很多方法 , 以下是一些常见的方法: 避免使用SELECT *,只查询需要的列 。使用索引,可以加快查询速度 。避免在WHERE子句中使用函数或表达式 , 这会导致索引失效 。
2、第二种方法是对MySQL服务器(也称为mysqld)进行调优 。对这个进程进行调优意味着适当地分配内存,并让 mysqld 了解将会承受何种类型的负载 。加快磁盘运行速度不如减少所需的磁盘访问次数 。
3、mysql数据中有多种索引类型,primarykey,unique,normal,但底层存储的数据结构都是BTREE;有些存储引擎还提供hash索引,全文索引 。BTREE是常见的优化要面对的索引结构,都是基于BTREE的讨论 。
4、使用索引:在查询语句中,如果经常使用某个字段进行查询,可以给该字段添加索引 , 以加快查询速度 。
5、优化“mysql数据库”来提高“mysql性能”的方法有:选取最适用的字段属性 。MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快 。
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