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redis4有什么改进，redis缺点及解决方案

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4、Redis高性能的根本原理redis作为一个网络内存缓存数据库 ， 在实现高性能时，主要有4个点 。网络高并发，高流量的数据处理 。
第二，单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗，对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手 。当然了，单线程也会有它的缺点，也是Redis的噩梦： 阻塞 。
Redis使用哨兵机制来实现高可用(HA)，其大概工作原理是：以上将Redis节点分为两类：以上是大体的流程，这个流程需要解决以下几个问题：以下来逐个回答这些问题 。哨兵节点通过三个定时监控任务监控Redis数据节点的服务可用性 。
一般情况下，异步非阻塞 IO 模型性能是远高于同步阻塞 IO 模型的，可以参考 nginx 与 apache 性能的对比 。
Redis是一种内存高速cache，如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调取，不知道比硬盘调取快了多少倍，并且支持复杂的数据结构，应用于许多高并发的场景中 。
但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度，处理器上的缓存速度，总线传输速度 。余下的是你的网络IO 。但线程高并发完全依赖程序的运行速度 。redis这种东西肯定不是但线程的 。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确 。
Redis(四)-日志Redis 两个命令生成 RDB 文件， save 和 bgsave 。save：在主线程中执行，导致阻塞；bgsave：创建一个子进程，用于写入 RDB 文件，避免主线程阻塞 。(Redis默认配置项使用bgsave) 。
主从配置之后的日志记录也可以看出这个流程 。
第一步：解压 。第二步：安装，PREFIX=/data/redis用来设置安装目录 。到此，redis已经安装完成，剩下就是配置和启动服务 。
的Redis日志如下： * DB saved on disk ·bgsave命令：Redis进程执行fork操作创建子进程，RDB持久化过程由子进程负责，完成后自动结束 。阻塞只发生在fork阶段，一般时间很短 。
随便设置一个日志名称，比如“监视虚拟内存大小” 。在“常规”页中单击“添加计数器”按钮 。
从上面的例子中，可以看出每一条慢查询日志都有4个属性组成：可以使用 slowlog len 命令获取慢查询日志的长度，比如：在上例中，当前Redis中有121条慢查询日志 。
Redis持久化的方式有哪些?优缺点分别是什么?比较：aof文件比rdb更新频率高，优先使用aof还原数据 。
缺点：（1）对于同一份数据来说 ， AOF的日志文件通常要比RDB的数据快照文件要大 。
AOF持久化以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作，查询操作不会记录 ， 以文本的方式记录，可以打开文件看到详细的操作记录 。
redis-4.0.x中如何解决redis重启runid变化引起的全量复制1、在主服务器进行命令传播时，不仅会将写命令同步到从服务器，还会将写命令写入复制积压缓冲区 。
2、如果需要不更改run id重启redis，可以使用redis-cli debug reload命令 。（4）psync 从节点使用psync从master node进行复制psync runid offset 。
3、例如监控、选主和通知 。在Redis读写分离的情况下 ， 使用哨兵可以很轻松地做到故障恢复，提升了整体的可用性 。但哨兵无法解决Redis单机写的瓶颈，这就需要引入集群模式 ， 相应的文章也被列为明年的写作计划中 。
4、在Redis的配置文件 redis.conf 文件中，配置 maxmemory 的大小参数如下所示：倘若实际的存储中超出了Redis的配置参数的大小时，Redis中有 淘汰策略  ， 把 需要淘汰的key给淘汰掉，整理出干净的一块内存给新的key值使用 。
调研Redis高可用两种方案1、哨兵节点通过三个定时监控任务监控Redis数据节点的服务可用性 。每隔10秒 ， 每个哨兵节点都会向主、从Redis数据节点发送info命令，获取新的拓扑结构信息 。

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