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python递归函数栈 python中的递归函数

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python 递归限制 python不能无限的递归调用下去 。并且当输入的值太大，递归次数太多时，python 都会报错
首先说结论，python解释器这么会限制递归次数 ， 这么做为了避免"无限"调用导致的堆栈溢出 。
tail recursion 就是指在程序最后一步执行递归 。这种函数称为 tail recursion function 。举个例子：
这个函数就是普通的递归函数，它在递归之后又进行了乘的操作 。这种普通递归 ， 每一次递归调用都会重新推入一个调用堆栈 。
把上述调用改成 tail recursion function
tail recursion 的好处是每一次都计算完，将结果传递给下一次调用，然后本次调用任务就结束了，不会参与到下一次的递归调用 。这种情况下，只重复用到了一个堆栈 。因此可以优化结构 。就算是多次循环，也不会出现栈溢出的情况 。这就是 tail recursion optimization。
c和c++都有这种优化 ，  python没有，所以限制了调用次数，就是为了防止无限递归造成的栈溢出 。
如果递归次数过多，导致了开头的报错，可以使用sys包手动设置recursion的limit
手动放大 recursionlimit 限制：
关于python中递归的问题这个是递归函数，递归函数必须有收敛条件，收敛条件是x==1
一直递归到x==1就可以了
你要知到第n个人的年龄，其实就是第一个人的年龄加上n-1个2对吧 ， 也就是n-1个人的年龄+2,再加上n-2个人的年龄+2,一直加到第一个人的年龄 。上面的函数调用，一直没有返回而是一层一层的调用，知道x==1的时候才会返回 。每次都会调用堆栈保存局部变量 。
如果递归次数过多，系统就会有可能内存不足，不信你增大人数，比如计算100000个人的年龄可能会溢出，此为堆栈溢出，也就是没有堆栈空间了
Python算法-爬楼梯与递归函数可以看出来python递归函数栈的是python递归函数栈，该题可以用斐波那契数列解决 。
楼梯一共有n层，每次只能走1层或者2层，而要走到最终的n层 。不是从n-1或者就是n-2来的 。
F(1) = 1
F(2) = 2
F(n) = F(n-1) + F(n-2)(n=3)
这是递归写法，但是会导致栈溢出 。在计算机中，函数的调用是通过栈进行实现的 ， 如果递归调用的次数过多，就会导致栈溢出 。
针对这种情况就要使用方法二，改成非递归函数 。
将递归进行改写 ， 实现循环就不会导致栈溢出
关于python递归函数怎样理解递归的思想主要是能够重复某些动作，比如简单的阶乘，次方 ， 回溯中的八皇后 ， 数独 ， 还有汉诺塔，分形 。
由于堆栈的机制，一般的递归可以保留某些变量在历史状态中，比如你提到的return x * power..., 但是某些或许庞大的问题或者是深度过大的问题就需要尽量避免递归，因为可能会栈溢出 。还有一个问题是～python不支持尾递归优化?。。。∷浴故蔷×勘苊獾莨榈某鱿?。
def power(x, n)
if n0:
return 1
return x * power(x, n - 1)
power(3, 3)
3 * power(3, 2)
3 * (3 * power(3, 1))
3 * (3 * (3 * power(3, 0)))
3 * (3 * (3 * 1)) 这里n = 0, return 1
3 * (3 * 3)
3 * 9
27
当函数形参n=0的时候，开始回退～直到第一次调用power结束 。
Python3：怎么通过递归函数函数的递归调用
【python递归函数栈 python中的递归函数】递归问题是一个说简单也简单，说难也有点难理解的问题.我想非常有必要对其做一个总结.
首先理解一下递归的定义，递归就是直接或间接的调用自身.而至于什么时候要用到递归，递归和非递归又有那些区别？又是一个不太容易掌握的问题，更难的是对于递归调用的理解.下面我们就从程序+图形的角度对递归做一个全面的阐述.

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