python实现泛型函数的简单介绍( 二 )


一个有用的泛型函数实现也必须支持在参数类型的基本类型上查找匹配 。这就是使事情变得复杂的地方,特别是当你有多个参数时 。例如 , 你有一个实现方案,它与第一个参数完全匹配,基本类型与第二个参数匹配;另一个实现方案是,它与第二个参数完全匹配,基本类型与第一个参数匹配 。这种情况下,你会选择哪一种?Phillip Eby的实现、RuleDispatch (part of PEAK) 拒绝做出猜测; 如果没有占优势的实现方案(不管它是什么意思) , 都会抛出异常 。你可以通过注册一个更加具体的签名来彻底解决问题 。
C++用户会认为泛型函数是一个C++编译器用来解决函数重载问题的策略的运行时实现 。幸运的是,我们不需要与C向后兼容,从而避免了重蹈C++的错误(如,导致浮点类型的优先级高于布尔类型) 。Lisp或 Dylan用户(不知是否还存在:-),以及PyPy 开发者会认为它们是多重方法(multi-methods) 。
为了对比上述两种观点,我提出了一个关于配接和泛型函数的一个简单版本,通过这一版本来再现内置iter()函数的重复实现 。我在注册表中使用了描述符 , 这使得签名与我上面所述有一些轻微的差别,但实质是一样的 。
胜负分晓了
现在我们已经为庆祝时刻做好准备了 。Tim Hochberg独立开发的一个可以替代的Protocol版本给我们带来了这一欢乐时刻 。P.adapt(X)只是泛型函数G(x) 调用的另外一种冗长形式罢了 。
有趣的是,Alex费了一些周折才开始喜欢上它 。他过去一直认为配接的功能更强大 , 因为配接可以返回实现多个方法的对象,而泛型函数要实现同样的功能则要求每个方法都有一个单独的泛型函数 。当然,我们可以使用泛型工厂函数(generic factory function),它可以像adapt()一样返回带有多个方法的对象 。泛型函数在“单点”protocol(常见)--一个方法只有一个马上调用就可以获得想要的结果接口--的情况下占优势 。在使用配接时,这可能要求每个配接器使用一种单一方法的辅助类(helper class),辅助类(helper class)来完成预期的运行 。在使用泛型函数时,泛型函数则可以完成运行 。我们还没有在多个参数上使用过泛型函数分派 。
python中brandlist函数作用list()函数是python的内置函数 。
它可以将任何可迭代数据转换为列表类型,并返回转换后的列表 。当参数为空时 , list函数可以创建一个空列表 。
它是一个计算机专业术语 , 在编程语言中List是类库中的一个类,可以简单视之双向连结串行,以线性列的方式管理物件集合 。list也是操作系统的一个命令名称 。list的特色是在集合的任何位置增加或者删除元素都很快 , 但是不支持随机存取 。list是类库提供的众多容器(container)之一,除此之外还有vector,set,map等等,list以模仿方式实现(即泛型),可以处理任意型别的变量,包括使用者自定义的资料形态 。
在python中, list index out of range是什么意思?【python实现泛型函数的简单介绍】在python中python实现泛型函数,list index out of range意思是列表的索引分配超出列范围 。
对于有序序列python实现泛型函数: 字符串 str 、列表 list 、元组 tuple进行按索引取值的时候python实现泛型函数 , 默认范围为 0 ~ len(有序序列)-1,计数从0开始,而不是从1开始,最后一位索引则为总长度减去1 。
当然也可以使用负数表示从倒数第几个,计数从-1开始,则对于有序序列,总体范围为 -len(有序序列) ~ len(有序序列)-1,如果输入的取值结果不在这个范围内 , 则报这个错 。

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