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python实现泛型函数的简单介绍( 三 )

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解决办法：检查索引是否在 -len(有序序列) ~ len(有序序列)-1 范围内 ， 修改正确 。如下图，len(a)=2，则对于有序序列 ， 总体范围为 0~ 1 。
扩展资料：
在Python编程语言中List 是标准类库中的一个类，可以简单视之为双向链表，以线性列的方式管理物件集合 。
list 的特色是在集合的任何位置增加或删除元素都很快，但是不支持随机存取 。list 是类库提供的众多容器（container）之一，除此之外还有vector、set、map、…等等 。
list() 方法用于将元组转换为列表 。注：元组与列表是非常类似的，区别在于元组的元素值不能修改 ， 元组是放在括号中，列表是放于方括号中 。
list 以模板方式实现(即泛型)，可以处理任意型别的变量，包括使用者自定义的资料型态例如：它可以是一个放置整数（int）型态的 list、也可以是放置字串（char 或 string）型态的 list、或者放置使用者自定类别（user-defined class）的 list 。
参考资料：百度百科——python
分析C#和python的优劣 。必采纳 。C#实际上风格是类似java的python实现泛型函数 ， 可以说的c++和java的结合体python实现泛型函数 ， 做windows平台下应用python实现泛型函数，或者asp.net都挺好python实现泛型函数，但是仅限于windows，不能跨平台 。python所有平台通用，一个python代码基本上可以不改在三种操作系统上用，除python实现泛型函数了调某系统特有api时不行，python适合写工具，比如爬虫，扫描器，做运维，游戏后台，现在的flask和django框架做web后台也不错，python还有一个重要应用在科学计算 ， 比如机器学习 ， 数据挖掘 。python的代码简洁，但是速度慢，存在全局锁并发会有些麻烦，c#代码量大，但是速度快不少，作为编译型语言并发较容易 。
Python对象众所周知，Python是一门面向对象的语言 ， 在Python无论是数值、字符串、函数亦或是类型、类，都是对象 。
对象是在 堆 上分配的结构，我们定义的所有变量、函数等，都存储于堆内存，而变量名、函数名则是一个存储于 栈 中、指向堆中具体结构的引用 。
要想深入学习Python，首先需要知道Python对象的定义 。
我们通常说的Python都是指CPython ， 底层由C语言实现，源码地址： cpython [GitHub]
Python对象的定义位于 Include/object.h，是一个名为 PyObject 的结构体：
Python中的所有对象都继承自PyObejct ， PyObject包含一个用于垃圾回收的双向链表，一个引用计数变量 ob_refcnt 和 一个类型对象指针 ob_type
从PyObejct的注释中，我们可以看到这样一句：每个指向 可变大小Python对象 的指针也可以转换为 PyVarObject* （可变大小的Python对象会在下文中解释） 。PyVarObejct 就是在PyObject的基础上多了一个 ob_size 字段 ， 用于存储元素个数：
在PyObject结构中，还有一个类型对象指针 ob_type，用于表示Python对象是什么类型，定义Python对象类型的是一个 PyTypeObject 接口体
实际定义是位于 Include/cpython/object.h 的 _typeobject ：
在这个类型对象中，不仅包含了对象的类型，还包含了如分配内存大小、对象标准操作等信息，主要分为：
以Python中的 int类型 为例，int类型对象的定义如下：
从PyObject的定义中我们知道，每个对象的 ob_type 都要指向一个具体的类型对象，比如一个数值型对象 100，它的ob_type会指向 int类型对象PyLong_Type。
PyTypeObject结构体第一行是一个PyObject_VAR_HEAD宏，查看宏定义可知PyTypeObject是一个变长对象
也就是说 ， 归根结底 类型对象也是一个对象 ，也有ob_type属性 ， 那 PyLong_Type 的 ob_type 是什么呢？

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