python函数峰值 python数值函数( 二 )


int main()
{int i,j,t,a[3][3]={{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}};
printf("原来的数组:\n");
for(i=0;i3;i++)
{
for(j=0;j3;j++)
printf("%d ",a[i][j]);
printf("\n");
}
for(i=0;i2;i++)
for(j=i+1;j3;j++)
{t=a[i][j];a[i][j]=a[j][i];a[j][i]=t;}
printf("转置后的数组:\n");
for(i=0;i3;i++)
{
寻找峰值的函数怎么写 python语言峰值就是一堆数值中的最大值或者最小值吧,你可以使用max和min函数 。
l=[1,4,5,6,74,23,2,1,5,7]
print max(l)
print min(l)
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python分治法求二维数组局部峰值方法python分治法求二维数组局部峰值方法
下面小编就为大家分享一篇python分治法求二维数组局部峰值方法python函数峰值,具有很好的参考价值python函数峰值,希望对大家有所帮助 。一起跟随小编过来看看吧
题目的意思大致是在一个n*m的二维数组中python函数峰值 , 找到一个局部峰值 。峰值要求大于相邻的四个元素(数组边界以外视为负无穷)python函数峰值,比如最后我们找到峰值A[j][i],则有A[j][i]A[j+1][i]A[j][i]A[j-1][i]A[j][i]A[j][i+1]A[j][i]A[j][i-1] 。返回该峰值的坐标和值 。
当然,最简单直接的方法就是遍历所有数组元素,判断是否为峰值 , 时间复杂度为O(n^2)
再优化一点求每一行(列)的最大值,再通过二分法找最大值列的峰值(具体方法可见一维数组求峰值),这种算法时间复杂度为O(logn)
这里讨论的是一种复杂度为O(n)的算法,算法思路分为以下几步python函数峰值:
1、找“田”字 。包括外围的四条边和中间横竖两条边(图中绿色部分),比较其大?。?找到最大值的位置 。(图中的7)
2、找到田字中最大值后,判断它是不是局部峰值,如果是返回该坐标,如果不是,记录找到相邻四个点中最大值坐标 。通过该坐标所在的象限缩小范围,继续比较下一个田字
3、当范围缩小到3*3时必定会找到局部峰值(也可能之前就找到了)
关于为什么我们选择的范围内一定存在峰值,大家可以这样想,首先我们有一个圈,我们已知有圈内至少有一个元素大于这个圈所有的元素 , 那么,是不是这个圈中一定有一个最大值?
可能说得有点绕,但是多想想应该能够理解,也可以用数学的反证法来证明 。
算法我们理解后接下来就是代码实现了 , 这里我用的语言是python(初学python,可能有些用法上不够简洁请见谅) , 先上代码:
import numpy as np
def max_sit(*n):#返回最大元素的位置
temp = 0
sit = 0
for i in range(len(n)):
if(n[i]temp):
temp = n[i]
sit = i
return sit
def dp(s1,s2,e1,e2):
m1 = int((e1-s1)/2)+s1#row
m2 = int((e2-s1)/2)+s2#col
nub = e1-s1
temp = 0
sit_row = 0
sit_col = 0
for i in range(nub):
t = max_sit(list[s1][s2+i],#第一排
list[m1][s2+i],#中间排
list[e1][s2+i],#最后排
list[s1+i][s2],#第一列
list[s1+i][m2],#中间列
list[s1+i][e2],#最后列
temp)
【python函数峰值 python数值函数】if(t==6):
pass
elif(t==0):
temp = list[s1][s2+i]
sit_row = s1
sit_col = s2+i
elif(t==1):
temp = list[m1][s2+i]
sit_row = m1
sit_col = s2+i
elif(t==2):
temp = list[e1][s2+i]
sit_row = e1
sit_col = s2+i
elif(t==3):
temp = list[s1+i][s2]
sit_row = s1+i
sit_row = s2
elif(t==4):
temp = list[s1+i][m2]
sit_row = s1+i
sit_col = m2
elif(t==5):
temp = list[s1+i][e2]

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