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mysql怎么加分页查询 mysql分页怎么写( 三 )

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我这里想mysql怎么加分页查询了一个解决思路 ， 可能还不完善 ， 希望能抛转引玉 。
1、入参pageNo 为页号码，如果为1那么就是第一页 。pageSize 可以是入参也可定死，这里定死10条 。Limit 是数据偏移标记，根据入参pageNo 计算出来的，Limit=(pageNo-1)*pageSize 。假设A表有41条数据符合，B表有51条数据符合，如下图 。
有几种种情况1.如果limitA表41条 那么需要从A表中取数据 ， （1）如果Limit+pageSizeCount直接获取数据即可（2）如果Limit+pageSizeCount,那么需要从A 表取部分数据从B表取一部分数据 。
1.如果limitA表41条那么需要从B表取数据，如果B数据依然不足，那么重复以上的步骤 。如下图
oracle和mysql的分页查询怎么写？可以根据下面操作进行编写 。
1.#返回前5行 Mssql 2000分页采用top关键字(20005以上版本也支持关键字Select top 10 * from t_order where id not in (select id from t_order where id5 ) 。
2.Oracle分页采用rownum关键字(三层嵌套) SELECT * FROM( SELECT A.*,ROWNUM num FROM (SELECT * FROM t_order)A WHERE ROWNUM=15) WHERE num=5;--返回第5-15行数据 。
3.采用row_number解析函数进行分页(效率更高) SELECT xx.* FROM --返回第5-15行数据 解析函数能用格式 函数over(pertion by 字段 order by 字段) 。
【mysql怎么加分页查询 mysql分页怎么写】4.Pertion 按照某个字段分区 Order 按照勒个字段排序 。
MySQL百万级数据量分页查询方法及其优化建议offset+limit方式的分页查询 ， 当数据表超过100w条记录，性能会很差 。
主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录 ， 所以offset偏移量越大 ， 查询速度越慢 。
比如: 读第10000到10019行元素(pk是主键/唯一键).
使用order by id可以在查询时使用主键索引 。
但是这种方式在id为uuid的时候就会出现问题 。可以使用where in的方式解决：
带条件的查询：
如果在分页查询中添加了where条件例如 type = 'a’这样的条件，sql变成 ：
这种情况因为type没有使用索引也会导致查询速度变慢 。但是只添加type为索引查询速度还是很慢,是因为查询的数据量太多了 。这个时候考虑添加组合索引，组合索引的顺序要where条件字段在前，id在后，如 (type,id)，因为组合索引查询时用到了type索引，而type跟id是组合索引的关系，如果只select id，那么直接就可以按组合索引返回id，而不需要再进行一次查询去返回id
使用uuid作为主键不仅会带来性能上的问题，在查询时也会遇到问题 。
因为在使用select id from table limit 10000,10 查询id数据时，默认是对id进行排序，返回的是排序后的id结果，如果我们想按插入顺序查询结果，这样查询出来的结果就与我们的需求不相符 。
聚集索引跟非聚集索引：聚集索引类似与新华字典的拼音，根据拼音搜索到的信息都是连续的 ， 可以很快获取到它前后的信息 。非聚集索引类似于部首查询，信息存放的位置可能不在一个区域 。对经常使用范围查询的字段考虑使用聚集索引 。
InnoDB中索引分为聚簇索引（主键索引）和非聚簇索引（非主键索引），聚簇索引的叶子节点中保存的是整行记录，而非聚簇索引的叶子节点中保存的是该行记录的主键的值 。
如果您的表上定义有主键，该主键索引是聚集索引 。
如果你不定义为您的表的主键时 ， MySQL取第一个唯一索引（unique）而且只含非空列（NOT NULL）作为主键，InnoDB使用它作为聚集索引 。
如果没有这样的列，InnoDB就自己产生一个这样的ID值 ， 

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