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python函数图像风格 用python绘制函数图像

IT技术errno

Python matplotlib之函数图像绘制、线条rc参数设置为避免中文显示出错，需导入matplotlib.pylab库
1.2.1 确定数据
1.2.2 创建画布
1.2.3 添加标题
1.2.4 添加x，y轴名称
1.2.5 添加x，y轴范围
1.2.6 添加x，y轴刻度
1.2.7 绘制曲线、图例, 并保存图片
保存图片时 ， dpi为清晰度，数值越高越清晰 。请注意，函数结尾处，必须加plt.show() ， 不然图像不显示 。
绘制流程与绘制不含子图的图像一致 ， 只需注意一点：创建画布 。
合理调整figsize、dpi ， 可避免出现第一幅图横轴名称与第二幅图标题相互遮盖的现象.
2.2.1 rc参数类型
2.2.2 方法1：使用rcParams设置
2.2.3 方法2：plot内设置
2.2.4 方法3：plot内简化设置
方法2中，线条形状 ， linestyle可简写为ls；线条宽度，linewidth可简写为lw；线条颜色，color可简写为c ， 等等 。
不能直接写出函数的表达式 怎么在python里画函数图象呢？不写出y=f(x)这样python函数图像风格的表达式python函数图像风格，由隐函数的等式直接绘制图像python函数图像风格 ， 以x2+y2+xy=1的图像为例，使用sympy间接调用matplotlib工具的代码和该二次曲线图像如下（注意python里的乘幂符号是**而不是^，还有 ， python的sympy工具箱的等式不是a==b，而是a-b或者Eq(a,b)，这几点和matlab的区别很大）
直接在命令提示行的里面运行代码的效果
from sympy import *;
x,y=symbols('x y');
plotting.plot_implicit(x**2+y**2+x*y-1);
python绘制函数图像raw_input获取python函数图像风格的输入是字符串python函数图像风格 ， 不能直接用np.arraypython函数图像风格 ， 需要用split进行切分，然后强制转化成数值类型，才能用plot函数
我把你的代码稍微修改了一下 ， 可能不太漂亮，不过能运行了
x=[1,2,3]
a = raw_input('function')
a = a.split(' ')#依空格对字符串a进行切分，如果是用逗号分隔，则改成a.split(',')
b = []
for i in range(len(a)):#把切分好的字符强制转化成int类型，如果是小数，将int改为float
b.append(int(a[i]))
plt.plot(x, b, label='x', color="green", linewidth=1)
使用Python画出一个三维的函数图像 ， 数据来自于一个Excel表格？可以的 。python利用matplotlib这个库，先定义一个空图层，然后声明x,y,z的值，x ， y,z赋相应的列的值，最后建立标签，标题即可 。最后，excel安装运行python的插件 ， 运行python 。
怎样使用Python图像处理Python图像处理是一种简单易学，功能强大的解释型编程语言 ， 它有简洁明了的语法 ， 高效率的高层数据结构，能够简单而有效地实现面向对象编程，下文进行对Python图像处理进行说明 。
当然，首先要感谢“恋花蝶”，是他的文章“用Python图像处理 ” 帮我坚定了用Python和PIL解决问题的想法，对于PIL的一些介绍和基本操作，可以看看这篇文章 。我这里主要是介绍点我在使用过程中的经验 。
PIL可以对图像的颜色进行转换，并支持诸如24位彩色、8位灰度图和二值图等模式，简单的转换可以通过Image.convert(mode)函数完 成，其中mode表示输出的颜色模式 。例如''L''表示灰度，''1''表示二值图模式等 。
但是利用convert函数将灰度图转换为二值图时 ， 是采用固定的阈 值127来实现的，即灰度高于127的像素值为1 ， 而灰度低于127的像素值为0 。为了能够通过自定义的阈值实现灰度图到二值图的转换，就要用到 Image.point函数 。
深度剖析Python语法功能

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