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python的压缩函数 python 文件压缩

IT技术只读

python zip 是什么zip就是把2个数组糅在一起
x=[1, 2, 3, 4, 5 ]
y=[6, 7, 8, 9, 10]
zip(x, y)就得到了
[(1, 6), (2, 7), (3, 8), (4, 9), (5, 10)]
比如你有2组坐标 ， 你想两两对应的相加，那么zip函数就很有用了 。
再比如，你有2个数组A,B ， A存了班级里的人的名字 ， B是每个人的考试分数 ， 你需要通过某个人的名字来查考试分数，那你需要一个字典，zip可以很方便地帮你建立字典：
x=['bob','tom','kitty']
y=[80,90,95]
d=dict(zip(x,y))
[('bob', 80), ('tom', 90), ('kitty', 95)]
d['bob']
返回80，多方便啊
pythonzip函数引入什么包zip() 函数是Python内置函数之一,它可以将多个序列(列表、元组、字典、集合、字符串以及 range() 区间构成python的压缩函数的列表)“压缩”成一个 zip 对象 。
python zip函数的用法定义：zip([iterable,
...])
zip()是Python的一个内建函数，它接受一系列可迭代的对象作为参数 ， 将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些
tuples组成的list（列表） 。若传入参数的长度不等，则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同 。利用*号操作符，可以将list
unzip（解压） ， 看下面的例子就明白了：
1
2
3
4
5
6
7
8
9
a
=
[1,2,3]
b
=
[4,5,6]
c
=
[4,5,6,7,8]
zipped
=
zip(a,b)
[(1,
4),
(2,
5),
(3,
6)]
zip(a,c)
[(1,
4),
(2,
5),
(3,
6)]
zip(*zipped)
[(1,
2,
3),
(4,
5,
6)]
对于这个并不是很常用函数，下面举几个例子说明它的用法：
*
二维矩阵变换（矩阵的行列互换）
比如我们有一个由列表描述的二维矩阵
a
=
[[1,
2,
3],
[4,
5,
6],
[7,
8,
9]]
通过python列表推导的方法，我们也能轻易完成这个任务
1
2
print
[
[row[col]
for
row
in
a]
for
col
in
range(len(a[0]))]
[[1,
4,
7],
[2,
5,
8],
[3,
6,
9]]
另外一种让人困惑的方法就是利用zip函数：
1
2
3
4
5
a
=
[[1,
2,
3],
[4,
5,
6],
[7,
8,
9]]
zip(*a)
[(1,
4,
7),
(2,
5,
8),
(3,
6,
9)]
map(list,zip(*a))
[[1,
4,
7],
[2,
5,
8],
[3,
6,
9]]
这种方法速度更快但也更难以理解 ， 将list看成tuple解压，恰好得到我们“行列互换”的效果，再通过对每个元素应用list()函数，将tuple转换为list
*
以指定概率获取元素
1
2
3
4
5
6
7
8
9
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13
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15
16
17
18
19
20
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24
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26
27
import
random
def
random_pick(seq,probabilities):
x
=
random.uniform(0,
1)
cumulative_probability
=
0.0
for
item,
item_probability
in
zip(seq,
probabilities):
cumulative_probability
+=
item_probability
if
x
cumulative_probability:
break
return
item
for
i
in
range(15):
random_pick("abc",[0.1,0.3,0.6])
'c'

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