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python函数传递 python函数传递对象

IT技术主人公

python函数调用的参数传递python的函数参数传递是"引用传递（地址传递）" 。
python中赋值语句的过程（x = 1）：先申请一段内存分配给一个整型对象来存储数据1，然后让变量x去指向这个对象，实际上就是指向这段内存（这里有点和C语言中的指针类似） 。
在Python中，会为每个层次生成一个符号表，里层能调用外层中的变量，而外层不能调用里层中的变量 ， 并且当外层和里层有同名变量时，外层变量会被里层变量屏蔽掉 。函数调用会为函数局部变量生成一个新的符号表 。
局部变量：作用于该函数内部 ， 一旦函数执行完成，该变量就被回收 。
全局变量：它是在函数外部定义的 ， 作用域是整个文件 。全局变量可以直接在函数里面应用 ， 但是如果要在函数内部改变全局变量，必须使用global关键字进行声明 。
注意 ：默认值在函数定义作用域被解析
在定义函数时，就已经执行力它的局部变量
python中不可变类型是共享内存地址的：把相同的两个不可变类型数据赋给两个不同变量a，b，a，b在内存中的地址是一样的 。
python函数传对象对性能的影响python函数传对象对性能有影响 。在Python中，一切皆对象，Python参数传递采用的都是“传对象引用”的方式 。实际上，这种方式相当于传值和传引用的一种综合 。如果函数收到的是一个可变对象（比如字典或者列表）的引用，就能修改对象的原始值，相当于通过“传引用”来传递对象 。如果函数收到的是一个不可变对象（比如数字、字符或者元组）的引用，就不能直接修改原始对象，相当于通过“传值’来传递对象，此时如果想改变这些变量的值，可以将这些变量申明为全局变量 。
Python 的函数是怎么传递参数的Python 的函数传递参数：
Python 传参数可以理解为 C 的 const 指针（your_type* const your_variable） ， 它所指向的对象可以被修改产生副作用 ， 但变量本身不能修改指向其他对象 。这个和 C++ 的 reference 差不多 。
所以如果一定要产生 C 的修改指针指向其他对象的效果，用 list、dict 或其他自定义的 mutable 对象包装是一个办法，但我认为这样是一种不良实践 。在 C 语言中用参数输出结果有非常多的理由：
C 语言没有 tuple，不能返回多值，除非声明一个 struct 类型 。这种情况下划分 in 参数和 out 参数成为一种惯例
C 语言没有异常机制，返回值一般要保留给 errno
但这些情况在 Python 中都是不存在的
python 类中的变量传递给类中的函数 为了把类中的变量传递给类中的函数，我们需要用到3个特定格式
① 第一个格式 @classmethod 的中文意思就是“类方法” ， @classmethod声明了函数1是类方法，这样才能允许函数1使用类属性中的数据 。
② 第二个格式 cls 的意思是class的缩写 。如果类方法函数1想使用类属性（也就是类中的变量），就要写上cls为函数1的第一个参数，也就是把这个类作为参数传给自己，这样就能被允许使用类中的数据 。
③ 第三个格式是 cls.变量。类方法想使用类属性的时候，需要在这些变量名称前加上cls. 这就好比类方法和类之间的约法三章，所以但凡有任何格式错误都会报错 。
如果缺①，即缺了“@classmethod” ， 类方法就不能直接利用类中的属性 ， 于是报错
python怎么将自函数的变量传给主函数python将自函数的变量传给主函数：通过变量传递就可以 。
def func():global x，print 'x is', x ， x=2，print 'Changed local x to', xx = 50func()print 'Value of x is', x 。执行结果是这样的：x is 50Changed global x to 2Value of x is 2 。

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