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mongodb查询2个字段相等，mongodb查询重复数据的数量

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Mongodb如何实现字段合并功能1、limit：如果不能减少数据量，不会将这两个阶段合并 。否则先进行排序 ， 然后获取指定的数量，放入内存 。如果在中间含有$skip操作，将其放入最后 。在数据量超过内存限制，这个操作需要设置 allowDiskUse=true 。
2、mongodb是不支持join操作的，所以只能去到程序里面合并 。
3、有条件地排除字段：从MongoDB 6开始 ， 您可以在聚合表达式中使用变量REMOVE来有条件地抑制一个字段 。
4、如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作，这个时候可能文档自身也较为复杂，查询操作符已经无法满足的时候，这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了 。
5、因为多表关联上发挥作用 。MongoDB是一个文档型、无模式的数据库，自然就很难在关系型数据库中非常擅长的多表关联上发挥作用 。
...怎么用java对mongodb数据库进行多条件查询,先谢谢了文章内容如下： 第一步：安装MongoDB 无需太多的繁杂步骤，你只要在MongoDB官方网站查看安装说明，根据自己的操作系统进行选择适应的版本即可 。第二步：启动MongoDB服务器 这一步也很简单 。
首先 ， 要通过Java操作Mongodb，必须先下载Mongodb的Java驱动程序 ， 可以在这里下载 。
WHERE 后面接了AND关键词 可以这样改：ss=ss+ + 姓名=+na+ + +AND；最后使用replaceAll(AND$， )) 替换最后一个AND字符穿 。
MongoDB数据库参数配置 推荐使用mongodb.cfg.properties配置，则在构造MongoDBService对象的时候只需调用无参构造方法即可自动完成配置 。如果没有通过mongodb.cfg.properties，会采用程序指定的默认配置 。
【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性BASE理论是在一致性和可用性上的平衡 ， 现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的 ， 当然MongoDB也是遵循此理论的 。
MongoDB 这是一种最受欢迎的，跨平台的，面向文档的数据库 。MongoDB的核心优势是灵活的文档模型 ， 高可用性复制集和可扩展的碎片集群 。
默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景 。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全 。
【mongodb查询2个字段相等，mongodb查询重复数据的数量】MongoDB MongoDB是使用非常广泛的工具，具有跨平台和面向文档数据库等优势，是现在使用最多的一种数据库 。在使用过程中，有灵活的文档模型、高可用复制集、可扩展分片集群 ， 还能进行实时监控等相关操作 。
面向文档存储，无Schema ， 分布式数据存储，高可用性，分片和复制等 。虽然使用ElasticSearch作为主数据存储是可行的，但一般做为主数据库的辅助数据库 。不同点：Elasticsearch是java编写 ， 通过RESTFul接口操作数据 。
MongoDB 是一个开源的、高可用性的、面向文档的 NoSQL 数据库 。它是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的新型数据库，它提供了类似于关系型数据库的语法和功能 ， 同时又具有非关系型数据库的灵活性和可扩展性 。
mongodb怎样查询有重复字段的文档并显示出来在shell中估计实现不了 。在程序中得先连接两个数据库 。然后把那两张表（collection）取出来，用一个的每一条document去和另一个的所有比较 。当然，这个东西建好索引了的话也用不了太长时间哈 。
使用方式：db.collection.count(query)或者db.collection.find(query).count()参数说明：其中query是用于查询的目标条件 。
MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中 。当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时，需要将文档编码为BSON格式，然后再发送给Server端 。同样，Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的 。

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