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csv库函数python python3 csv

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用python处理csv文件 ， 最好可以将里面的文本信息转成一个二维数组的形式，具体如下思路如下：
导入csv库；
打开文件，并用csv库函数reader读入数据；
csv读入的数据是一行一行的，所以通过循环语句把读到的数据放入到数组里
import csv # 必要库导入
filepath = 'test.csv' # 定义文件名称，本文件要与当前的.py文件要在同一文件夹下，不然要用绝对路径
with open(filepath,'r') as csvfile: # 打开数据文件
reader = csv.reader(csvfile) # 用csv的reader函数读取数据文件
header = next(reader) # 读取数据文件的表头
data = https://www.04ip.com/post/[] # 定义一个空数组用于保存文件的数据
for line in reader: # 循环读取数据文件并保存到数组data中
data.append(line) # line是个一维数组，是数据文件中的一行数据
print(header) # 表头
print(data) # 读取的二维数组
csv文件怎么打开 使用Python读取和写入CSV文件csv文件本质上是一个文本文件，具体的读取和写入方法有两种：
直接对csv文件进行文件读写操作，每一行是一条记录，按行读取即可，简单代码如下：
with open("XXX.csv","wr") as f:
f.readline()
f.write()
2.使用第三方库中的csv文件读写函数（本质上还是使用python的文件读写方法），如科学计算包pandas包中就有read_csv()to_csv()等函数，其他的一些第三方包里也有，可以自行查询 。
两种方法各有优劣，第一种方法的优点就是可控性强，但是代码相对较多，对于python2编码处理很麻烦；第二种方法的优点是代码量小，调用方便 ， 处理编码问题相对容易（在函数中加一个encoding参数即可），但是代码内部比较复杂 ， 可控性较差
python中读取csv文件python中读取csv方法有3种：
第一种csv库函数python ， 普通方法读?。╫pen函数打开 ， 然后使用for循环读取内容）csv库函数python；
第二种，使用用CSV标准库读?。?
第三种，用pandas模块读取 。
说说如何利用 Python 处理 CSV 文件CSV 表示 “Comma-Separated Values （逗号分隔csv库函数python的值） ” csv库函数python，CSV 文件是简化的电子表格 ， 实际为纯文本文件 。
一个 CSV 文件 ， 格式是这样的：
因为 CSV 文件中的每个单元格都是以逗号分割，所以也许有人会对每行文本调用 split() 方法，来解析 CSV 文件 。但 CSV 文件也有自己的转义字符，通过转义字符 ， 允许逗号和其他字符作为值的一部分，但单纯使用 split() 方法不能处理这些转义字符 。因为这些潜在的缺陷，所以建议总是使用 csv 模块来读写 CSV 文件 。
csv 模块是 Python 自带的 ， 所以可以直接导入 。
要使用 csv 模块从 CSV 文件中读取数据，csv库函数python我们需要创建一个 Reader 对象 。通过 Reader 对象，我们可以迭代遍历 CSV 文件中的每一行内容 。
运行结果：
要用 csv 模块读取 CSV 文件，首先先使用 open() 函数打开它，就像打开任何其他文本文件一样 。然后将它传递给 csv .reader() 函数 。这个函数将返回一个 Reader 对象 。注意，csv .reader() 函数不接受文件名作为入参 。
要访问 Reader 对象中的值，最直接的方法，就是利用list() 将它转换成一个普通 Python 列表 。它实际为一个包含列表的列表，用于表示二维数据 。
我们还可以使用表达式data [ row ][ col ] 来访问 CSV 中特定行和列的值 。其中，row 是 data 中一个列表的下标，col 是该列表中，我们想访问的项的下标：
运行结果：
运行结果：
Writer 对象可以让我们把数据写入 CSV 文件 。

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