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mysql数据了过大索引问题，mysql查询数据量太大索引失效

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数据量大导致索引失效应该怎么办可以只是用简单的分区方式存放表，不要任何索引，只要将查询定位到需要的大致数据位置，通过where条件 ， 将需要的数据限制在少数分区中，则效率是很高的 。WARNNING：查询需要扫描的分区个数限制在一个很小的数量 。
在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复 。另外 ， 当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度 。
因此，如果我们要查找name等于“Mike”记录的peopleid(SQL命令为“SELECT peopleid FROM people WHERE name=\Mike\；”)，MySQL能够在name的索引中查找“Mike”值，然后直接转到数据文件中相应的行，准确地返回该行的peopleid(999) 。
如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录 。
存在类型转换，比如你的索引字段是varchar型，但是你搜索条件却是userid=333 ， 那这样索引不生效 。数据量极少时，Mysql不会使用索引，因为全表扫描速度更快 。where条件中的索引运算设计计算时，索引失效 。
看 user_indexes 的 status 字段， 如果不是 valid， 索引失效 。在使用分区表情况下，可能出现索引失效 。如果索引失效，需要重建索引 。
索引如何处理数据量大的问题1、使用索引 建立索引可以使查询速度得到提升，我们首先应该考虑在where及orderby，groupby涉及的列上建立索引 。
2、合理使用缓存技术 ， 有模板缓存，数据库查询结果缓存 。
3、在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复 。
mysql高并发导致索引失效1、mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等 。
2、Innodb一般都是行锁，这个一般指的是sql用到索引的时候，行锁是加在索引上的，不是加在数据记录上的，如果sql没有用到索引，仍然会锁定表 。
3、必须一个个去找，看是否满足条件 。这样会导致全索引扫描或者全表扫描 。
4、而后面的列中没有索引，那么涉及的索引都不会 被用到 。由于age没有索引 ， 所以即使id有索引 ， 索引也会失效 。所以需要针对于age也要建立索引 。数据分布影响：如果MySQL评估使用索引比全表更慢，则不使用索引 。
5、最佳左前缀原则——如果索引了多列，要遵守最左前缀原则 。指的是查询要从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列 。
mysql索引建多了有什么坏处因此MySQL索引也会有它的缺点： 虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE 。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件 。建立索引会占用磁盘空间的索引文件 。
在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间 。缺点：索引需要占物理空间 。当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度 。
【mysql数据了过大索引问题，mysql查询数据量太大索引失效】因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处：在表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销 。

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