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python的窗口函数 python窗口介绍

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python窗口加子标题函数怎么写的在 Python 中 ， 可以借助于第三方库 `tkinter` 来创建窗口，并在窗口中添加子标题 。以下是示例代码：
```
import tkinter as tk
# 创建窗口
root = tk.Tk()
# 设置窗口标题和子标题
root.title("主标题")
root.iconname("子标题")
# 显示窗口
root.mainloop()
【python的窗口函数 python窗口介绍】```
在上面的代码中，`root.title("主标题")` 设置了窗口的标题为 "主标题"，而 `root.iconname("子标题")` 则设置了窗口的子标题为 "子标题" 。
需要注意的是，`tkinter` 是 Python 的标准库之一，因此您不需要安装第三方库即可使用它 。但是，在使用 `tkinter` 之前，您需要先了解它的基本知识，例如如何创建各种控件、如何布局、如何响应事件等等 。您可以查阅 Python 的官方文档或相关资料，学习有关 `tkinter` 的详细信息 。
利用Python进行数据分析(10)-移动窗口函数Python-for-data-移动窗口函数
本文中介绍的是，主要的算子是：
统计和通过其他移动窗口或者指数衰减而运行的函数，称之为 移动窗口函数
style scoped="".dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } precode.dataframe tbody tr th { vertical-align: top; } .dataframe thead th { text-align: right; } /code/pre/style
2292 rows × 3 columns
rolling算子，行为和resample和groupby类似
rolling可以在S或者DF上通过一个window进行调用
style scoped="".dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } precode.dataframe tbody tr th { vertical-align: top; } .dataframe thead th { text-align: right; } /code/pre/style
2292 rows × 3 columns
指定一个常数衰减因子为观测值提供更多的权重 。常用指定衰减因子的方法：使用span（跨度）
一些统计算子，例如相关度和协方差等需要同时操作两个时间序列 。
例如 ， 金融分析中的股票和基准指数的关联性问题：计算时间序列的百分比变化pct_change()
style scoped="".dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } precode.dataframe tbody tr th { vertical-align: top; } .dataframe thead th { text-align: right; } /code/pre/style
在rolling及其相关方法上使用apply方法提供了一种在移动窗口中应用自己设计的数组函数的方法 。
唯一要求：该函数从每个数组中产生一个单值(缩聚)，例如使用rolling()...quantile(q)计算样本的中位数
python中的滑动窗口函数：rolling().var()滑动窗口函数，之前不知道，还自己写了个，，
df.rolling().sum()
df.rolling().var()
关于python的窗口函数和python窗口介绍的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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