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mysql数据至es，mysql转es

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[es和数据库怎么同步]mysql与elasticsearch实时同步常用插件及优缺点对...目前mysql与elasticsearch常用的同步机制大多是基于插件实现的 ， 常用的插件包括：elasticsearch-jdbc，elasticsearch-river-MySQL ， go-mysql-elasticsearch，logstash-input-jdbc 。本文对四种插件的优缺点进行了图表对比 。
）通用性角度：elasticsearch-jdbc更通用 ， 2）版本更新角度：elasticsearch-jdbc GitHub活跃度很高，最新的版本02016年5月28日兼容Elasticsearch3版本 。而elasticsearch-river-mysql 2012年12月13日后便不再更新 。
使用Binlog 数据同步 Elasticsearch，业务方就可以专注于业务逻辑对 MySQL 的操作，不用再关心数据向 Elasticsearch 同步的问题 ， 减少了不必要的同步代码，避免了扩展中间表列的长耗时问题 。
先把%改为7a64e78988e69d8331333363366230一个IP，然后再利用phpMyAdmin把IP改为%，测试无误后就可以写php程序 。
ElasticSearch中的写需要一秒鈡进行索引。也就是说，当你对index进行update的时候，需要0.5秒到一秒钟后才能看到你的修改 。
嵌套结构解决了我们查询嵌套文档字段的问题 ， 同样的，也可以解决，在es中实现类似mysql的join查询的问题 。
[es同步数据库方式]mysql同步数据到es有什么好的方法没）、elasticsearch-jdbc，严格意义上它已经不是第三方插件 。已经成为独立的第三方工具 。
其实es中是没有单独的数组这一类型，因为他所有的字段都支持数组，比如你是text，你可以放多个值进去，以name为例，你可以放 name：[张三，李四] 这样的数据进去 。
现有方法及问题 对于数据同步，我们目前的解决方案是建立数据中间表 。把需要检索的业务数据，统一放到一张MySQL 表中，这张中间表对应了业务需要的 Elasticsearch 索引，每一列对应索引中的一个Mapping 字段 。
目前mysql与elasticsearch常用的同步机制大多是基于插件实现的，常用的插件包括：elasticsearch-jdbc，elasticsearch-river-MySQL，go-mysql-elasticsearch，logstash-input-jdbc 。本文对四种插件的优缺点进行了图表对比 。
es导入数据,数据变少节点故障，数据分片分布不均 。节点故障：缺少节点的数据是由于其中一个ES节点出现故障或不可用导致的 。这是由于节点硬件故障、网络问题或其他问题引起的 。可以检查ES集群中的节点状态 ， 确认所有节点是否正常运行 。
因此数据一直在同步队列和es的bulk中循环，导致整个索引的导入速度变慢 。
而是查询工具的问题 。具体过程如下：往es中插入数据：用eshead工具查看，发现数据的id不对了：直接查看，数据的id还是正确的：所以并不是es的问题 ， 只是使用的eshead工具显示精度的问题 ， 好像Kibana也存在这样的问题 。
错误原因未知解决办法在确认网络良好，拥有文件权限的情况下，重装ES文件浏览器即可解决 。可以尝试在设置中为ES文件浏览器打开存储权限，以及尝试重启手机并重新启动应用程序 。
【mysql数据至es，mysql转es】执行的命令也很简单，只需指定数据来源 input 、数据输出 output 、数据类型 type 即可 。
es数据库连接地址格式1、定位到#listen_addresses=localhost 。
2、在项目启动后，使用修改配置文件+restart（）连接/连接池对象的方法解决 。使用读写锁，给restart（）、setUrl（）等代码块加写锁，给数据库操作方法加读锁 。
3、打开电脑，点击开始菜单 。打开控制面板 。在调整计算机的设置中，点击系统和安全 。点击管理工具 。点击数据源(ODBC) 。点击系统用户，然后，点击按钮添加 。

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