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python中die函数 python diesel( 二 )

IT技术启动项


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要了解pyplot中所有的颜色映射:
自动保存图表
plt.savefig(‘Figure1.png’, bbox_inches=‘tight’)
第一个参数表示名字, 将其以Figure1.png存储在example.py同一个文件夹里
第二个参数表示将图表多余的空白区域裁剪掉
随机漫步
随机游走（random walk）也称随机漫步，随机行走等是指基于过去的表现，无法预测将来的发展步骤和方向 。核心概念是指任何无规则行走者所带的守恒量都各自对应着一个扩散运输定律 ，接近于布朗运动，是布朗运动理想的数学状态，现阶段主要应用于互联网链接分析及金融股票市场中 。(来自百度百科)
import matplotlib.pyplot as plt
from random import choice
class RandomWalk:
def __init__(self, num_points=5000):
self.num_points = num_points
# 从(0, 0)开始出发
self.x_values = [0]
self.y_values = [0]
def start_walk(self):
while len(self.x_values)self.num_points:
x_direction = choice([-1, 1])
x_distance = choice([0, 1, 2])
x_walk = x_direction * x_distance
y_direction = choice([1, -1])
y_distance = choice([0, 10, 20])
y_walk = y_direction * y_distance
# 拒绝原地不动
if x_walk == 0 and y_walk == 0:
continue
# 计算下一个点的x和y值
next_x = self.x_values[-1] + x_walk# 从x_values的倒数第一个开始加上x方向走的距离
next_y = self.y_values[-1] + y_walk# 从y_values的倒数第一个开始加上y方向走的距离
self.x_values.append(next_x)
self.y_values.append(next_y)
randomwalk = RandomWalk()
randomwalk.start_walk()
plt.scatter(randomwalk.x_values, randomwalk.y_values, s=5)
plt.show()
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随机漫步渐变色
randomwalk = RandomWalk()
randomwalk.start_walk()
point_numbers = list(range(randomwalk.num_points))
plt.scatter(randomwalk.x_values, randomwalk.y_values, c=point_numbers, cmap=plt.cm.Reds, edgecolor='none', s=5)
plt.show()
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【python中die函数 python diesel】4
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小知识点
绘制起点和终点
randomwalk = RandomWalk()
randomwalk.start_walk()
point_numbers = list(range(randomwalk.num_points))
plt.scatter(randomwalk.x_values, randomwalk.y_values, c=point_numbers, cmap=plt.cm.Reds, edgecolor='none', s=5)
# 绘制起点和终点
plt.scatter(0, 0, c='green', edgecolors='none', s=100)
plt.scatter(randomwalk.x_values[-1], randomwalk.y_values[-1], c='red', edgecolors='none', s=100)
plt.show()
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画布尺寸
plt.figure(dpi=128, figsize=(10, 6))
单位为英寸；函数figure()用于指定图表的宽度、高度、分辨率和背景色 。
dpi: 传递分辨率
隐藏坐标轴
plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)

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