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mysql工作中怎么用 mysql使用流程( 二 )

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在使用mysql使用过程中，会经常出现错误 ， 错误信息都会带有一个编码，具体编码代表什么意思 ， 就需要perror来查看 。用法很简单：
举个例子，我们故意写错一个查询语句，例如：
现在有一个编码1054 ， 我们可以用perror查看下
结果跟用工具显示的内容差不多，当然第三方工具也会显示错误信息 。
本章做了一个常用工具的使用汇总，并举例说明了基本用法，熟练使用是每个运维人员必修内容，当然还有很多参数没有一一列举，可以参考相关帮助文档 。
MYSQL使用基础、进阶分享MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，属于Oracle旗下产品 ， 是最流行的关系型数据库管理系统之一 。
端口是3306 。
表很多时，使用linux脚本，需要根据需要修改一下：
和创建一样，可以加上if exists
可两篇文章：
如：
用于在已有的表中添加、删除或修改列 。
添加 ADD
或
默认是添加到最后，但可以指定位置 。FIRST：添加最前
AFTER 字段名：添加指定字段之后
例子：
删除 DROP
修改 MODIFY 主要修改原列的类型或约束条件 同样可以用FIRST和AFTER 字段名，代表的是修改到哪里 。
修改字段名 CHANGE
可以把表2的数据复制到表1中，但不能复制约束性条件。
单行
多行，注意只有一个VALUES：
不写(行1, 行2...)这一部分的话，默认一一对应
除了以上方法外，还可以用SET为每一行附上相应的值 。
假如没有筛选的话，就给全部都修改了 。可以用WHERE筛选 。
假如没有筛选的话 ， 就给全部删除了。相当于清空 。
清空
先把表删除，然后再建一个 。与DELETE FROM相比，TRUNCATE的效率更快，因为DELETE FROM是把记录逐条删除的 。
查询执行的顺序
FROM -- WHERE -- SELECT -- GROUP BY -- HAVING -- ORDER BY -- LIMIT
注意
当数据很大，上百万的时候，使用LIMIT ... OFFSET ..的方式进行分页十分浪费资源且耗时长 。最好是结合WHERE使用，如：
REGEXP 使用正则表达进行匹配 。查询时，需要搭配WHERE或HAVING使用。
【mysql工作中怎么用 mysql使用流程】两个表之间有交集且要用到两个表的数据时，可以使用内连接查询 。
LEFT JOIN 关键字从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配 。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL 。
用法：
RIGHT JOIN 关键字从右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中没有匹配 。如果左表中没有匹配，则结果为 NULL 。把LEFT JOIN的表1、表2调换顺序，就是REGHT JOIN。
FULL OUTER JOIN 关键字只要左表（table1）和右表（table2）其中一个表中存在匹配，则返回行.相当于结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果 。
但MySQL中不支持 FULL OUTER JOIN。
即SELECT嵌套 。
IN 一个查询结果作为另一个查询的条件 。如：
EXISTS 用于判断查询子句是否有记录，如果有一条或多条记录存在返回 True，否则返回 False 。True时执行 。如：
索引的本质是一种排好序的数据结构 。利用索引可以提高查询速度 。
常见的索引有：
MySQL通过外键约束来保证表与表之间的数据的完整性和准确性 。外键的使用条件：
外键的好处：可以使得两张表关联，保证数据的一致性和实现一些级联操作 。
对已有的两个表增加外键 比如：主表为A ， 子表为B ， 外键为aid，外键约束名字为a_fk_b
为子表添加一个字段，当做外键
为子表添加外键约束条件

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