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mysql建表怎么分区 mysql数据表分区

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MySQL-分区表 对底层表的封装 ， 意味着索引也是按照分区的子表定义的，而没有全局索引 。（所以即使有唯一性索引，在不同子表中可能会有重复数据）
单表数据量超大时索引失效
将单表分区成数个区域，通过分区函数，可以快速地定位到数据的区域 。而且相比于索引，分区不需要额外的数据结构记录每个分区的数据，代价更低 。只需要一个简单的表达式就可以指向正确的分区
可以只是用简单的分区方式存放表，不要任何索引，只要将查询定位到需要的大致数据位置，通过where条件 ， 将需要的数据限制在少数分区中，则效率是很高的 。WARNNING：查询需要扫描的分区个数限制在一个很小的数量 。
如果数据有明显的“热点”，可以将热点数据单独放在一个分区，让这个分区的数据能够有机会都缓存在内存中 。
如果分区表达式的值可以是NULL：第一个分区会使一个特殊分区 。以partition by range year(order_date)为例，所有在order_date列为NULL或者非法值的数据都会被放到第一个分区 。那么所有的查询在定位分区后都会增加扫描第一个分区 。而且如果第一个分区很大的时候，查询的成本会被这个“拖油瓶”分区无情的增加 。
创建一个无用的第一分区可以解决这个问题，partition p_nulls values less than (0);
对于分区列和索引列不匹配的查询 ， 虽然查询能够使用索引，但是无法通过分区定位到目标数据的分区（也就是数据分布相对更加分散）,需要遍历每个分区内的索引，除非查询中的条件同时也包含分区条件 。所以期望分区条件范围被热门查询索引所包含 。
对于范围分区技术 ， 需要适当限制分区的数量，否则对于大量数据批量导入的场景，选择分区的成本过高 。对于大多数系统，100个左右的分区是没有问题的 。
MySQL数据库性能优化之分区分表分库分表是分散数据库压力的好方法 。
分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表 ， 然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库 。
当然，首先要知道什么情况下 ， 才需要分表 。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了 。
分表的分类
**1、纵向分表**
将本来可以在同一个表的内容，人为划分为多个表 。（所谓的本来，是指按照关系型数据库的第三范式要求，是应该在同一个表的 。）
分表理由：根据数据的活跃度进行分离，（因为不同活跃的数据，处理方式是不同的）
案例：
对于一个博客系统 ， 文章标题，作者，分类，创建时间等，是变化频率慢，查询次数多，而且最好有很好的实时性的数据，我们把它叫做冷数据 。而博客的浏览量，回复数等，类似的统计信息 ， 或者别的变化频率比较高的数据，我们把它叫做活跃数据 。所以，在进行数据库结构设计的时候，就应该考虑分表，首先是纵向分表的处理 。
这样纵向分表后：
首先存储引擎的使用不同，冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据 。活跃数据，可以使用Innodb ,可以有更好的更新速度 。
其次，对冷数据进行更多的从库配置，因为更多的操作时查询 ， 这样来加快查询速度 。对热数据，可以相对有更多的主库的横向分表处理 。
其实，对于一些特殊的活跃数据，也可以考虑使用memcache ,redis之类的缓存，等累计到一定量再去更新数据库 。或者mongodb 一类的nosql 数据库，这里只是举例，就先不说这个 。
**2、横向分表**
字面意思 ， 就可以看出来 ， 是把大的表结构，横向切割为同样结构的不同表 ， 如 ， 用户信息表，user_1,user_2等 。表结构是完全一样，但是，根据某些特定的规则来划分的表，如根据用户ID来取模划分 。

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