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hbase的scan语句，hbase scan原理

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hbase如何根据某个列的值,查询出这个列的ro其中第一个参数F5为查找值，即使用该公式的单元格内的数据是根据F5单元格内的数据查找出来的，例如你把姓名放在F列，其中F5是一个叫张三的人，G列是身份证号 。
professional： designation timestamp=1417521885277，value=https://www.04ip.com/post/manager professional： salary timestamp=1417521903862 ， value=50000 4 row(s) in 0.0270 seconds 读取指定列 下面给出的是语法，使用get方法读取指定列 。
其中 row1 为行键(即Row Key)； column family：column name 为列族名和列名； value 为插入列的值 。
对于写操作，HBase提供了Put操作 。一个Put操作就是一次写操作，它将指定Row Key的数据写入到HBase中 。
【hbase的scan语句，hbase scan原理】HBase为筛选数据提供了一组过滤器，通过这个过滤器可以在HBase中的数据的多个维度(行，列 ， 数据版本)上进行对数据的筛选操作 ， 也就是说过滤器最终能够筛选的数据能够细化到具体的一个存储单元格上(由行键 ， 列明，时间戳定位) 。
hbase是怎么进行读写的所以hbase大多数读要走磁盘 ， 所以读很慢 。每次刷写会生成新的Hfile，Hfile很小并且数量多的时候会影响查询的速度 。所以要进行合并 。
HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作 。它采用了分布式存储和计算的方式 ， 可以在数千台服务器上存储和处理PB级别的数据 。
hbase客户端通过rpc调用将put、delete数据请求提交到对应的regionserver，regionserver对请求进行处理，并将数据最终写入hfile中，进行持久化保存 。hbase为了保证随机读取的性能，所以hfile里面的rowkey是有序的 。
HBase应用举例 Hbase适合需对数据进行随机读操作或者随机写操作、大数据上高并发操作，比如每秒对PB级数据进行上千次操作以及读写访问均是非常简单的操作 。淘宝指数是Hbase在淘宝的一个典型应用 。
如何用MapReduce程序操作hbase对于写操作，HBase提供了Put操作 。一个Put操作就是一次写操作，它将指定Row Key的数据写入到HBase中 。
第一步，通过MapReduce任务生成HFile 。假设这个过程使用的HDFS账号为：u_mapreduce. 第二步，将HFile加载到HBase集群，假设这个步骤使用的账号为：u_load 。
当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（归约）函数 ， 用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组 。
将数据导入HBase中有如下几种方式：使用HBase的API中的Put方法 使用HBase 的bulk load 工具 使用定制的MapReduce Job方式 使用HBase的API中的Put是最直接的方法，用法也很容易学习 。
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