多线程函数python 多线程函数执行不了

在C++中多线程调用python函数 , 有什么办法以前在远标时也遇见过的确有多线程调用的冲突问题 。通常是初始化一个python解释器 。作为全局变量 。然后每个线程分别调用 。
因为python解释器里有一个GIL的全局锁 。所以要防止线程间因为GIL造成的死锁 。
不过具体的使用方法,与单线程没有区别 。初始化python解释器 。然后加载脚本,运行 , 取得返回变量就可以了 。
如果你使用system , 就当我没有说 。即使是使用system,也会有多线程的冲突可能性 。因为操作系统的管道管理,相关文件,相关数据库 , 临时文件等都可能会产生冲突 。
python之多线程 进程多线程函数python的概念:以一个整体多线程函数python的形式暴露给操作系统管理多线程函数python,里面包含各种资源多线程函数python的调用 。对各种资源管理的集合就可以称为进程 。
线程的概念:是操作系统能够进行运算调度的最小单位 。本质上就是一串指令的集合 。
进程和线程的区别:
1、线程共享内存空间多线程函数python,进程有独立的内存空间 。
2、线程启动速度快,进程启动速度慢 。注意:二者的运行速度是无法比较的 。
3、线程是执行的指令集,进程是资源的集合
4、两个子进程之间数据不共享,完全独立 。同一个进程下的线程共享同一份数据 。
5、创建新的线程很简单 , 创建新的进程需要对他的父进程进行一次克隆 。
6、一个线程可以操作(控制)同一进程里的其他线程,但是进程只能操作子进程
7、同一个进程的线程可以直接交流,两个进程想要通信,必须通过一个中间代理来实现 。
8、对于线程的修改,可能会影响到其他线程的行为 。但是对于父进程的修改不会影响到子进程 。
第一个程序,使用循环来创建线程 , 但是这个程序中一共有51个线程,我们创建了50个线程 , 但是还有一个程序本身的线程,是主线程 。这51个线程是并行的 。注意:这个程序中是主线程启动了子线程 。
相比上个程序,这个程序多了一步计算时间,但是我们观察结果会发现 , 程序显示的执行时间只有0.007秒,这是因为最后一个print函数它存在于主线程,而整个程序主线程和所有子线程是并行的,那么可想而知,在子线程还没有执行完毕的时候print函数就已经执行了,总的来说 , 这个时间只是执行了一个线程也就是主线程所用的时间 。
接下来这个程序,吸取了上面这个程序的缺点,创建了一个列表,把所有的线程实例都存进去,然后使用一个for循环依次对线程实例调用join方法,这样就可以使得主线程等待所创建的所有子线程执行完毕才能往下走 。注意实验结果:和两个线程的结果都是两秒多一点
注意观察实验结果,并没有执行打印task has done,并且程序执行时间极其短 。
这是因为在主线程启动子线程前把子线程设置为守护线程 。
只要主线程执行完毕,不管子线程是否执行完毕,就结束 。但是会等待非守护线程执行完毕
主线程退出,守护线程全部强制退出 。皇帝死了 , 仆人也跟着殉葬
应用的场景 : socket-server
注意:gil只是为了减低程序开发复杂度 。但是在2.几的版本上 , 需要加用户态的锁(gil的缺陷)而在3点几的版本上 , 加锁不加锁都一样 。
下面这个程序是一个典型的生产者消费者模型 。
生产者消费者模型是经典的在开发架构中使用的模型
运维中的集群就是生产者消费者模型 , 生活中很多都是

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