对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数 。通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数，最小化结果集，从而减轻网络负担，能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度 。
为什么我mysql表中某个字段已经加了索引但查询还是很慢,通过explain显示...1、具体问题具体分析 ， 你最好简单说一下表结构 ， 以及你索引加在哪个字段上 ， 你的数据量多大，慢是指多长时间 。
2、MySQL的最佳是单表百万级，一旦上到千万级就慢了 ， 只能分表 ， 分表不行就集群或者换数据库吧 。
【mysql添加索引特别慢，mysql中添加索引语句】3、可以根据条件去添加索引，所有mysql索引列类型都可以被索引 ， 对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引 。总索引长度为256字节 。
4、你用的是mysql什么版本 ， 看的是很久前的资料 。你遇到的问题，我之前遇到过，以前也认为myisam读更快 在大数据量情况下innodb更快，但是必须加内存 。你可以复制个表，改过来试试 。
5、值 80 意味着 MySQL 使用了 80% 的页空间填充 ， 预留 20% 于未来的更新 。如果 innodb_fill_factor=100 则没有剩余空间供未来插入二级索引 。如果在添加索引后 ， 期望表上有更多的 DML，则可能导致业面拆分并再次合并 。
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