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mysql添加索引特别慢，mysql中添加索引语句

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mysql千万数据加索引卡死关键字数据库配置：DBA处理 配置SQL批处理缓存：配置是否记录binlog，不推荐关闭 配置IO缓存 本地数据库导入：DBA处理—效率高 通过txt或csv文件做本地导入，mysqlimport xxx文件 代码级开发 batch批处理 。
select (*) from tb_name where create_time xxx；最终得知是因为这个表数据行数已经超过 一千万了，然后create_time字段又没有索引。那解决办法肯定是加索引喽 。但是这个表是一直在线上运行，很重要和业务部分 。
\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息 。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL ， 我们猜测了优化器发生了误判 。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断 。
clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引 。1尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能 ， 并会增加存储开销 。
也就是说，null值不会像其他取值一样出现在索引树的叶子节点上 。不适合键值较少的列（重复数据较多的列）假如索引列TYPE有5个键值，如果有1万条数据，那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块 。
mysql,为什么加索引比不加索引慢1、第三，如果实在搞不定 ， 需求方一定要按照数据库容易接受的方式去写SQL ， 这个成本会下降的非常快，这个是常规的MySQL慢的诊断思路 。
2、加索引是有代价的，需要更多的资源，而且在插入更新删除的时候系统要保持索引的正确性 。如果索引太多这些操作就慢了 。举个例子，为什么不给每个人每月都发1万块钱？不是因为这样不好，而是因为没有能力这么做 。
3、因为是记录url其字段值很长，在MySQL数据库里为长字段添加索引后查询速度是有可能变慢的 。建议使用前缀索引试一试，看看能否改善 。
4、有这种可能 。索引在一定数据量时 。速度上市没有优势的 。只有在更大数据量中才体现出来 。不过，你的情况 。我认为 。你最好把 limit100000，25 去掉，再测试一下 。
5、MySQL的最佳是单表百万级，一旦上到千万级就慢了，只能分表，分表不行就集群或者换数据库吧 。
Mysql大表加索引select (*) from tb_name where create_time xxx；最终得知是因为这个表数据行数已经超过 一千万了 ， 然后create_time字段又没有索引。那解决办法肯定是加索引喽 。但是这个表是一直在线上运行，很重要和业务部分 。
为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL，username VARCHAR(16) NOT NULL， city VARCHAR(50) NOT NULL，age INT NOT NULL )； 为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引 。
相反 ， MySql 会扫描所有记录，即要查询 1000 。以索引将查询速度提高 100 倍 。索引分单列索引和组合索引单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引 。
需要 。mysql大表建索引由于表中的数据量太大 ， 需要在晚上进行执行 ， 并且需要分开执行 。往大表里面添加索引或者添加新字段，不能直接执行，执行时间很长，造成锁表操作，必须借助于pt或者gh-ost等数据库管理工具添加 。
对千万级MySQL数据库建立索引的事项及提高性能的手段注意事项：首先，应当考虑表空间和磁盘空间是否足够 。我们知道索引也是一种数据，在建立索引的时候势必也会占用大量表空间 。
一千万的条目在时间上建立非聚集索引，用了7分钟，半小时差不多 。
如何使用索引提高查询速度使用索引提高查询速度前言在web开发中，页面模板 ， 业务逻辑(包括缓存、连接池)和数据库这三个部分，数据库在其中负责执行SQL查询并返回查询结果 ， 是影响网站速度最重要的性能瓶颈 。

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