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hbase读写速度谁快，hbase的读写流程图

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HBase写数据的异常问题以及优化HBase数据写入通常会遇到两类问题，一类是写性能较差，另一类是数据根本写不进去 。
【hbase读写速度谁快，hbase的读写流程图】BloomFilter的数据存在StoreFile的meta中 ， 一旦写入无法更新 ， 因为StoreFile是不可变的 。
出现这种问题的原因是因为和服务器通信超时导致的 。所以需要将下面两个参数的默认值进行调整 。hbase.snapshot.region.timeout hbase.snapshot.master.timeoutMillis 这两个值的默认值为60000，单位是毫秒，也即1min 。
HBase性能优化-Rowkey&列族设计RowKey是一个二进制码流，可以是任意字符串 ， 最大长度为64kb，实际应用中一般为10-100byte，以byte[]形式保存，一般设计成定长 。建议越短越好 ， 不要超过16个字节，原因如下：必须在设计上保证RowKey的唯一性 。
必须在设计上保证RowKey的唯一性 。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据 ， 则原先存在的数据会被新的数据覆盖 。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象 。
问题检查点： 上文已经从写性能优化以及写异常诊断两个方面对HBase中数据写入可能的问题进行了详细的解释，相信在0.98版本的基础上对写入来说已经是最好的解决方案了 。
（这个命令一般很少用，因为使用这个=的filer需要扫hbase全表 ， 因为这种方式很少使用，所以暂时没考虑如何优化）二．删除数据功能 ./ihbase –t table_name –rowkey rowkey –delete 根据rowkey进行删除 。
HBase的Rowkey是按照ASCII有序设计的，我们在设计Rowkey时要充分利用这点 。比如视频网站上对影片《泰坦尼克号》的弹幕信息，这个弹幕是按照时间倒排序展示视频里，这个时候我们设计的Rowkey要和时间顺序相关 。
HBase性能优化-Rowkey&列族设计必须在设计上保证RowKey的唯一性 。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式 ， 若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖 。
HBase是什么呢,都有哪些特点呢?hbase的特点：高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的 。HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群 。
容量大：HBase 分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据 。面向列：HBase 的数据在表中是按照某列存储的，根据数据动态地增加列 ， 并且可以单独对列进行各种操作 。
非关系型数据库，列存储和文档存储(查询低延迟)，hbase是nosql的一个种类 ， 其特点是列式存储 。
列簇：数据在行中被组织成列簇，每行有相同的列簇 ， 但是在行之间，相同的列簇不需要有相同的列修饰符 。在引擎中 ， HBase将列簇存储在它自己的数据文件中，所以，它们需要事先被定义，此外，改变列簇并不容易 。
关于hbase的描述正确的是关于hbase存储模型的描述正确的有四个 。应用在FusionInsightHD的上层应用 。HFS封装了Hbase与HDFS的接口 。为上层应用提供文件存储、读取、删除等功能 。HFS是：Hbase的独立模块 。
A是错的，hbase是面向列的存储 D hbase可扩展性和海量数据存储 ， 恰恰可以用在高并发场景 。
mapreduce与hbase的关系，描述正确的是MapReduce可以直接访问HBase及两者不是强关联关系，没有MapReduce，HBase可以正常运行 。
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