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mysql索引加速怎么查 mysql索引如何加快查询

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MYSQL索引问题：索引在查询中如何使用？假如mysql索引加速怎么查你有一个表，SQL CREATE TABLE test_tab (2 id INT,3 name VARCHAR(10),4 age INT,5 val VARCHAR(10)6 );mysql索引加速怎么查你mysql索引加速怎么查的业务，有一个查询，是SELECT * FROM test_tab WHERE name = 一个外部输入的数据刚开始，数据不多的时候，执行效果还不错 。随着数据量的增加，这个查询，执行起来，越来越慢了 。然后在 name 上面 建立了索引CREATE INDEX idx_test4_name ON test_tab (name );这样，可以加快前面那个查询的速度 。但是，某天，你执行了下面这个SQL，发现速度又慢了SELECT * FROM test_tab WHERE age = 25为啥呢mysql索引加速怎么查？ 因为 age 字段上面，没有索引索引只在 name 上面有换句话说 ，  也就是 WHERE 里面的条件，会自动判断，有没有 可用的索引，如果有，该不该用 。多列索引，就是一个索引，包含了2个字段 。例如：CREATE INDEX idx_test_name_age ON test_tab (name, age);那么SELECT * FROM test_tabWHEREname LIKE '张%'AND age = 25这样的查询 ， 将能够使用上面的索引 。多列索引，还有一个可用的情况就是，某些情况下，可能查询，只访问索引就足够了， 不需要再访问表了 。例如：SELECTAVG( avg ) AS 平均年龄FROMtest_tabWHEREname LIKE '张%'这个时候 ，  name 与 age 都包含在索引里面 。查询不需要去检索表中的数据 。
如何写索引，让查询速度快首先来看看表是否有索引的命令
show index from 表名；
看到主键索引，索引类型是BTREE(二叉树)
正是因为这个二叉树算法，让查询速度快很多，二叉树的原理 ， 就是取最中间的一个数 ， 然后把大于这个数的往右边排，小于这个数的就向左排，每次减半 ， 然后依次类推，每次减半，形成一个树状结构图
例如上面的例子，我们不使用索引的话 ， 需要查询11次才把编号为4的数据取出 ， 如果加上索引，我们只需要4次就可以取出 。
如大家所知道的，MySQL目前主要有以下几种索引类型：FULLTEXT ， HASH ， BTREE，RTREE 。
那么，这几种索引有什么功能和性能上的不同呢？
FULLTEXT
即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持 。其可以在CREATE TABLE ，ALTER TABLE，CREATE INDEX 使用，不过目前只有 CHAR、VARCHAR ，TEXT 列上可以创建全文索引 。值得一提的是，在数据量较大时候，现将数据放入一个没有全局索引的表中，然后再用CREATE INDEX创建FULLTEXT索引，要比先为一张表建立FULLTEXT然后再将数据写入的速度快很多 。
全文索引并不是和MyISAM一起诞生的 ， 它的出现是为了解决WHERE name LIKE “%word%"这类针对文本的模糊查询效率较低的问题 。在没有全文索引之前，这样一个查询语句是要进行遍历数据表操作的，可见，在数据量较大时是极其的耗时的 ， 如果没有异步IO处理 ， 进程将被挟持，很浪费时间，当然这里不对异步IO作进一步讲解，想了解的童鞋，自行谷哥 。
全文索引的使用方法并不复杂：
创建ALTER TABLE table ADD INDEX `FULLINDEX` USING FULLTEXT(`cname1`[,cname2…]);
使用SELECT * FROM table WHERE MATCH(cname1[,cname2…]) AGAINST ('word' MODE );
其中，MODE为搜寻方式（IN BOOLEAN MODE  ， IN NATURAL LANGUAGE MODE ，IN NATURAL LANGUAGE MODE WITH QUERY EXPANSION / WITH QUERY EXPANSION） 。
关于这三种搜寻方式 ， 愚安在这里也不多做交代，简单地说，就是，布尔模式 ， 允许word里含一些特殊字符用于标记一些具体的要求，如+表示一定要有 ， -表示一定没有，*表示通用匹配符，是不是想起了正则，类似吧；自然语言模式，就是简单的单词匹配；含表达式的自然语言模式，就是先用自然语言模式处理，对返回的结果，再进行表达式匹配 。

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