对搜索引擎稍微有点了解的同学，肯定知道分词这个概念 ， FULLTEXT索引也是按照分词原理建立索引的 。西文中 ， 大部分为字母文字 ， 分词可以很方便的按照空格进行分割 。但很明显，中文不能按照这种方式进行分词 。那又怎么办呢？这个向大家介绍一个Mysql的中文分词插件Mysqlcft，有了它，就可以对中文进行分词 ， 想了解的同学请移步Mysqlcft，当然还有其他的分词插件可以使用 。
【mysql索引加速怎么查 mysql索引如何加快查询】HASH
Hash这个词，可以说，自打我们开始码的那一天起，就开始不停地见到和使用到了 。其实 ， hash就是一种（key=value）形式的键值对，如数学中的函数映射，允许多个key对应相同的value，但不允许一个key对应多个value 。正是由于这个特性，hash很适合做索引，为某一列或几列建立hash索引，就会利用这一列或几列的值通过一定的算法计算出一个hash值，对应一行或几行数据（这里在概念上和函数映射有区别，不要混淆） 。在Java语言中，每个类都有自己的hashcode()方法，没有显示定义的都继承自object类，该方法使得每一个对象都是唯一的，在进行对象间equal比较 ， 和序列化传输中起到了很重要的作用 。hash的生成方法有很多种，足可以保证hash码的唯一性，例如在MongoDB中，每一个document都有系统为其生成的唯一的objectID（包含时间戳，主机散列值，进程PID，和自增ID）也是一种hash的表现 。额，我好像扯远了-_-!
由于hash索引可以一次定位，不需要像树形索引那样逐层查找,因此具有极高的效率 。那为什么还需要其他的树形索引呢？
在这里愚安就不自己总结了 。引用下园子里其他大神的文章：来自 14的路 的MySQL的btree索引和hash索引的区别
（1）Hash 索引仅仅能满足"=","IN"和"="查询，不能使用范围查询 。
由于 Hash 索引比较的是进行 Hash 运算之后的 Hash 值 ， 所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤，因为经过相应的 Hash 算法处理之后的 Hash 值的大小关系，并不能保证和Hash运算前完全一样 。
（2）Hash 索引无法被用来避免数据的排序操作 。
由于 Hash 索引中存放的是经过 Hash 计算之后的 Hash 值，而且Hash值的大小关系并不一定和 Hash 运算前的键值完全一样，所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算；
（3）Hash 索引不能利用部分索引键查询 。
对于组合索引，Hash 索引在计算 Hash 值的时候是组合索引键合并后再一起计算 Hash 值，而不是单独计算 Hash 值，所以通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候 ， Hash 索引也无法被利用 。
（4）Hash 索引在任何时候都不能避免表扫描 。
前面已经知道 ， Hash 索引是将索引键通过 Hash 运算之后，将 Hash运算结果的 Hash 值和所对应的行指针信息存放于一个 Hash 表中，由于不同索引键存在相同 Hash 值，所以即使取满足某个 Hash 键值的数据的记录条数，也无法从 Hash 索引中直接完成查询，还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较，并得到相应的结果 。
（5）Hash 索引遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree索引高 。
对于选择性比较低的索引键，如果创建 Hash 索引，那么将会存在大量记录指针信息存于同一个 Hash 值相关联 。这样要定位某一条记录时就会非常麻烦，会浪费多次表数据的访问，而造成整体性能低下 。
愚安我稍作补充 ， 讲一下HASH索引的过程，顺便解释下上面的第4,5条：
当我们为某一列或某几列建立hash索引时（目前就只有MEMORY引擎显式地支持这种索引），会在硬盘上生成类似如下的文件：
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