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mysql没索引怎么加锁 mysql有索引但是未命中( 九 )

IT技术很小


可以发现，若用NLJ，则需要100 * 100次才可结束，BNLJ则需要100 / block_size * 100 = 10 * 100次就可结束,大大减少了循环次数 。
JOIN 按照功能大致分为如下三类：
JOIN、STRAIGHT_JOIN、INNER JOIN（内连接,或等值连接）：取得两个表中存在连接匹配关系的记录 。
LEFT JOIN（左连接）：取得左表（table1）完全记录，即是右表（table2）并无对应匹配记录 。
RIGHT JOIN（右连接）：与 LEFT JOIN 相反 ， 取得右表（table2）完全记录，即是左表（table1）并无匹配对应记录 。
注意：mysql不支持Full join,不过可以通过UNION 关键字来合并 LEFT JOIN 与 RIGHT JOIN来模拟FULL join 。
mysql 多表连接查询方式，因为mysql只支持NLJ算法,所以如果是小表驱动大表则效率更高；反之则效率下降；因此mysql对内连接或等值连接的方式做了一个优化,会去判断join表的数据行大小,然后取数据行小的表为驱动表 。
INNER JOIN、JOIN、WHERE等值连接和STRAIGHT_JOIN都能表示内连接 ， 那平时如何选择呢？一般情况下用INNER JOIN、JOIN或者WHERE等值连接，因为MySQL 会按照"小表驱动大表的策略"进行优化 。当出现需要排序时，才考虑用STRAIGHT_JOIN指定某张表为驱动表 。
两表JOIN优化
a.当无order by条件时，根据实际情况，使用left/right/inner join即可，根据explain优化 ；
b.当有order by条件时，如select * from a inner join b where 1=1 and other condition order by a.col；使用explain解释语句；
1）如果第一行的驱动表为a ， 则效率会非常高，无需优化；
2）否则，因为只能对驱动表字段直接排序的缘故，会出现using temporary，所以此时需要使用STRAIGHT_JOIN明确a为驱动表，来达到使用a.col上index的优化目的；或者使用left join且Where条件中不含b的过滤条件，此时的结果集为a的全集，而STRAIGHT_JOIN为inner join且使用a作为驱动表 。注：使用STRAIGHT_JOIN虽然不会using temporary ， 但也不是一定就能提高效率，如果a表数据远远超过b表 ， 那么有可能使用STRAIGHT_JOIN时比原来的sql效率更低，所以怎么使用STRAIGHT_JOIN，还是要视情况而定 。
在使用left join（或right join）时，应该清楚的知道以下几点：
(1). on与 where的执行顺序
ON 条件（“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON）用来决定如何从 B 表中检索数据行 。如果 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行所有列为 NULL 的数据,在匹配阶段 WHERE 子句的条件都不会被使用 。仅在匹配阶段完成以后，WHERE 子句条件才会被使用 。它将从匹配阶段产生的数据中检索过滤 。
所以我们要注意：在使用Left (right) join的时候，一定要在先给出尽可能多的匹配满足条件 ， 减少Where的执行 。
(2).注意ON 子句和 WHERE 子句的不同
即使右表的数据不满足ON后面的条件,也会在结果集拼接一条为NULL的数据行,但WHERE后面的条件不一样,右表不满足WHERE的条件,左表关联的数据也会被过滤掉 。
(3).尽量避免子查询，而用join
往往性能这玩意儿 ， 更多时候体现在数据量比较大的时候，此时，我们应该避免复杂的子查询 。
（1）in 和 not in 要慎用，如：select id from t where num in(1,2,3)对于连续的数值，能用 between 就不要用 in：select id from t where num between 1 and 3很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：select num from a where num in(select num from b)用下面的语句替换：select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
（2）Update 语句，如果只更改1、2个字段 ， 不要Update全部字段，否则频繁调用会引起明显的性能消耗，同时带来大量日志 。

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