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redis并发防重，redis高并发解决方案

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接口添加redis缓存之后并发还是很低1、如果你的缓存要容纳的数据量很大，达到了几十g，甚至几百g，或者是几t，那你就需要redis集群 ， 而且用redis集群之后，可以提供可能每秒几十万的读写并发 。
2、Redis是个单线程程序！这点必须铭记 。也许你会怀疑高并发的Redis 中间件怎么可能是单线程 。很抱歉，它就是单线程，你的怀疑暴露了你基础知识的不足 。
3、缓存方案：在上面的测试可以知道，要是我们事先把数据库的千万条数据同步到redis缓存中，瓶颈就是我们的设备硬件性能了，假如我们的主机有几百个核心CPU，就算是千万级的并发下也可以完全无压力，带个用户很好的 。
4、redis中的并发问题使用redis作为缓存已经很久了，redis是以单进程的形式运行的，命令是一个接着一个执行的，一直以为不会存在并发的问题，直到今天看到相关的资料，才恍然大悟 。
5、原因可能是由于缓存中根本不存在，或者缓存已经过期 。通常来讲，缓存的命中率越高则表示使用缓存的收益越高，应用的性能越好（响应时间越短、吞吐量越高） ， 抗并发的能力越强 。
6、我们可以看到从秒杀成功队列中依次取出的第一个用户id是208522，最后一个用户是176260，可以看出结果是很准确的 。redis在解决高并发这方面的能力是真的挺不错的 。
redis能解决并发吗MySQL和Redis都可以处理大量的并发请求 ， 但具体的性能取决于应用程序的需求 。MySQL的并发能力可以由它的QPS来衡量，而Redis的并发能力可以由它的QPS和KV存储来衡量 。
如果你的缓存要容纳的数据量很大，达到了几十g，甚至几百g ， 或者是几t，那你就需要redis集群，而且用redis集群之后，可以提供可能每秒几十万的读写并发 。
redis可以支持小数据可以达到10W的并发量 。Redis（全称：Remote Dictionary Server 远程字典服务）是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。
可以 redis真的是一个很好的技术，它可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量 ， 例如商品抢购秒杀等活动 。。
redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
redis中的并发问题使用redis作为缓存已经很久了，redis是以单进程的形式运行的 ， 命令是一个接着一个执行的，一直以为不会存在并发的问题，直到今天看到相关的资料 ， 才恍然大悟 。
PHP如何基于redis的分布式锁防止高并发重复请求1、上面讨论过了 ， 获取锁和设置锁需要做成原子操作，不然并发环境下会出问题 。这里可以使用Redis的 SETNX 命令 。
2、我们需要封装一个公共的Redis访问工具类 。该类需要注入RedisTemplate实例和ValueOperations实例，使用ValueOperations实例是因为Redis实现的分布式锁使用了最简单的String类型 。
3、原理很简单，set 一个 锁-key，如果成功则说明加锁成功，反之则失败 。
4、引子 redis作为一个强大的key/value数据库，其实还可以用来实现轻量级的分布式锁 。
5、如果没有其他线程占用，则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源，然后再执行后续的任务，在任务执行完成之后，再释放分布式锁 ， 其他线程就可以继续使用这个资源了 。
利用Redis实现防止接口重复提交功能1、其实这个也简单，可以使用Redis来做，用户名 + 接口 + 参数啥的作为唯一键，然后这个键的过期时间设置为注解里过期字段的值 。设置一个过期时间可以让键过期自动释放，不然如果线程突然歇逼，该接口就一直不能访问 。

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