普适计算与普适gis,普适计算的两个关键特性是什么

普适计算视角的专用计算与通用计算相比特征体现在哪几个方面专用计算机功能单一,可靠性高,结构简单,适应性差 。但在特定用途下最有效、最经济、最快速,是其他计算机无法替代的 。如军事系统、银行系统属专用计算机、弹道参数计算机、监控计算机等 。
现代计算机应具有运算速度快、计算精准度高、存储容量大三个基本特征 。计算机不仅能进行精确计算,还具有逻辑运算功能,能对信息进行比较和判断 。
专用计算机的并行程度比通用机更高 。IBM公司正在研制一台用于计算蛋白质折叠结构的专用计算机,称做兰色基因(Blue Gene)计算机,一块芯片中就包括32个处理机,峰值速度达每秒一千万亿次,计划2004年实现 。
计算思维的四个方面有形式化,抽象性 , 概括性,理论性 。计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计、以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动,由周以真于2006年3月首次提出 。
因为通过数学的转化 , 任何声、光、视频、多媒体、图片都可以转换为数字进行运算 。这是数学的魅力 。它已在一些领域内作出了成果,如文字识别、电脑下棋等 。
普适计算的物理空间与信息空间的融合指的是什么普适计算将使计算和信息服务以适合人们使用的方式普遍存在于我们的周围,以往相互隔离的信息空间和物理空间将相互融合在一起 。国际上对智能空间的研究开展得相当广泛,表明了智能空间在普适计算研究中的重要作用 。
普适计算又称普存计算、普及计算(英文中叫做pervasive computing或者Ubiquitous computing)这一概念强调和环境融为一体的计算,而计算机本身则从人们的视线里消失 。
普适计算的实现 普适计算的实现需要把信息空间和物理空间相融合,这包括两层含义:绑定和自发的交互 。
普适计算的特点间断连接与轻量计算(即计算资源相对有限)是普适计算最重要的两个特征 。普适计算的软件技术就是要实现在这种环境下的事务和数据处理 。在信息时代,普适计算可以降低设备使用的复杂程度,使人们的生活更轻松、更有效率 。
普适计算的物理空间与信息空间的融合的特点:无缝连接:这种融合实现了物理世界与数字世界的无缝连接,使得人们可以在任何时间、任何地点,通过任何设备获取数字化的服务,无需关心服务是来自于物理空间还是信息空间 。
普适计算具有以下环境特点:在任何时间、任何地点、任何方式的方便服务,不同的网络(不同协议、不同带宽)、不同的设备(屏幕、平台、资源)、不同的个人偏好等 。
持续性(也称永久性):学习者能一直保持在学习状态除非自己取消学习要求 , 并且学习过程是连续的、无缝的 。可访问性(也称可获取性):学习者可以访问到的学习资料形式包括文字、图片、视频、音频等任何形式 。
普适计算的提出普适计算最早起源于1988年Xerox PARC 实验室的一系列研究计划 。在该计划中美国施乐(Xerox)公司PARC研究中心的Mark Weiser首先提出了普适计算的概念 。
(1)物体的普遍联网,使普适计算的环境进一步拓展,从而构成了更加复杂的计算物理空间.而对应信息空间如何组织,是一个值得研究的问题 。
早在1995年,“普适计算”② 之父 , 马克·维泽与施乐帕克研究中心③ 的约翰·史立·布朗 共同了提出“平静技术”的概念 。
普适计算的物理空间与信息空间的融合是指将物理世界与数字世界无缝地连接在一起,实现两个空间的深度融合 。

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